2.智能系統(tǒng)三種不同智商的定義
2.1 AI通用智商的提出
基于標(biāo)準(zhǔn)智能模型，研究團(tuán)隊(duì)建立AI智商測(cè)試量表，分別與2014年和2016年對(duì)包括谷歌、Siri、百度、Bing等50多個(gè)人工智能系統(tǒng)和6歲，12歲和18歲人群進(jìn)行AI智商測(cè)試。從測(cè)試結(jié)果看，谷歌、百度等人工智能系統(tǒng)的性能比兩年前已有大幅提高，但仍與6歲兒童有一定差距.
應(yīng)該說(shuō)上述AI智商測(cè)試是為了解決AI能否超越人類智能這個(gè)問(wèn)題而開(kāi)展的，這個(gè)研究是將每一個(gè)智能系統(tǒng)包括機(jī)器人，AI軟件系統(tǒng)，人類，動(dòng)物和其他生物當(dāng)做平等的智能體，觀察其與自然界，其他智能體在交互中顯示出來(lái)的智能水平。
AI通用智商的定義如下：基于標(biāo)準(zhǔn)智能模型，為了解決“評(píng)價(jià)各智能系統(tǒng)發(fā)展水平高低”的問(wèn)題，將各智能系統(tǒng)視為平等的智能體，通過(guò)統(tǒng)一的AI智商測(cè)試量表形成的智能評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)，可以稱為AI系統(tǒng)的通用智商Artificial intelligence ?General intelligence quotient （AI ?G IQ）。
2.2. AI服務(wù)智商的提出
在實(shí)踐中，我們發(fā)現(xiàn)除了少數(shù)AI系統(tǒng)的產(chǎn)生是出于科學(xué)實(shí)驗(yàn)?zāi)康?，不為人類提供輔助性服務(wù)，其他大多數(shù)AI系統(tǒng)是為了更好的服務(wù)于人類而被制造出來(lái)，它的智能也主要體現(xiàn)在為人類服務(wù)的過(guò)程中，智能水平越高，也就能更好的為人類提供服務(wù)。
這種情況下，如果用AI的通用智商標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)測(cè)，就明顯與產(chǎn)品的最初被制造出來(lái)的目的有重大差異。這就需要我們根據(jù)此類AI系統(tǒng)的特點(diǎn)，基于標(biāo)準(zhǔn)智能模型，選擇與服務(wù)相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)測(cè)，
這些指標(biāo)與AI的通用智商評(píng)測(cè)指標(biāo)有相關(guān)性，但又有比較大的差異。包括對(duì)人工智能的法律，倫理道德等約束條件也應(yīng)該放在智能系統(tǒng)服務(wù)智商中。而不用放在智能系統(tǒng)的通用智商中。
AI服務(wù)智商的定義：基于標(biāo)準(zhǔn)智能模型，為了回答“智能系統(tǒng)如何才是更好的服務(wù)于人類”的問(wèn)題，對(duì)智能產(chǎn)品在服務(wù)過(guò)程中體現(xiàn)的智能水平進(jìn)行測(cè)試，并形成的智能評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)，可以稱為AI系統(tǒng)的服務(wù)智商，Artificial intelligence ?seveice intelligence quotient （AI S IQ）。
2.3.AI價(jià)值智商提出
為人類提供服務(wù)或支撐性工作的AI系統(tǒng)，往往會(huì)由不同的公司和企業(yè)提供相應(yīng)的智能產(chǎn)品，例如智能音箱就有亞馬遜、百度等品牌，智能聊天機(jī)器人包括科大訊飛、蘋果Siri等，由于是由不同企業(yè)生產(chǎn)制造，完成相同或相近功能，每個(gè)企業(yè)的造價(jià)或售價(jià)也會(huì)不同，服務(wù)智商與成本或價(jià)格關(guān)聯(lián)會(huì)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買智能產(chǎn)品產(chǎn)生重要的影響。
AI價(jià)值智商的定義：基于標(biāo)準(zhǔn)智能模型，為了幫助使用者判斷需要用多大經(jīng)濟(jì)代價(jià)獲得智能系統(tǒng)的智力能力， 將智能系統(tǒng)的服務(wù)智商除以該系統(tǒng)的出售價(jià)格，形成的智能評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)，可以稱為AI系統(tǒng)的價(jià)值智商，Artificial intelligence ?Value intelligence quotient （AI V IQ）。
3.智能系統(tǒng)通用智商和服務(wù)智商的測(cè)試量表設(shè)計(jì)。
3.1.智能系統(tǒng)通用智商的測(cè)試量表
為了解決AI能否超越人類智慧的問(wèn)題，2014年開(kāi)始，本文研究者根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)智能模型把智能分為“知識(shí)的獲取，掌握，創(chuàng)新和反饋”四類能力，在這四類之下又分成15個(gè)小分類能力，從更多維度評(píng)測(cè)AI，人類的智能。這15個(gè)小分類是：圖像、文字、聲音的識(shí)別和輸出，常識(shí)、計(jì)算、翻譯、排列，創(chuàng)作、挑癬猜測(cè)、發(fā)現(xiàn)等能力，每個(gè)小分類有不同的權(quán)重。
2017年，根據(jù)人工智能的發(fā)展和對(duì)智能的最新研究。研究團(tuán)隊(duì)將AI通用智商評(píng)測(cè)量表從測(cè)試分類和分類權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，主要調(diào)整的內(nèi)容增加了:1.識(shí)別動(dòng)態(tài)圖像的能力，2.情緒的識(shí)別與表達(dá)能力，3.識(shí)別敵我的能力，4.偽裝真實(shí)意圖的能力，5.實(shí)現(xiàn)移動(dòng)定位的能力，6.實(shí)現(xiàn)改造世界的能力。除此之外對(duì)常識(shí)和創(chuàng)作的測(cè)試也做了更為細(xì)化的工作。