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2018年媒體經(jīng)濟(jì)學(xué)家年會(huì)人工智能論壇上，國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)理事會(huì)主席、國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)執(zhí)委楊強(qiáng)進(jìn)行了演講。
楊強(qiáng)表示，他經(jīng)歷了兩次人工智能的火熱。最早確定博士方向的時(shí)候，大家都勸他選人工智能，之后經(jīng)歷人工智能寒冬時(shí)他也堅(jiān)持下來(lái)，之后，deep learning的出現(xiàn)使得人工智能領(lǐng)域越來(lái)越多的激動(dòng)人心的事情發(fā)生。
人工智能到底怎樣才能落地，如何產(chǎn)生巨大的影響？楊強(qiáng)認(rèn)為，人工智能是一個(gè)賦能的引擎，它本身并不自帶一個(gè)商業(yè)場(chǎng)景，所以在考慮人工智能的落地時(shí)一定要給它配備一個(gè)好的商業(yè)場(chǎng)景，在楊強(qiáng)看來(lái)，好的商業(yè)場(chǎng)景就是它具有非常清楚的邊界條件，具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)的特性，并且這個(gè)數(shù)據(jù)當(dāng)中有很大的、高頻的外界的反潰另外，要有很強(qiáng)的計(jì)算資源在后面支持，還要有非常先進(jìn)的算法，把這些加起來(lái)我們會(huì)看到一個(gè)閉環(huán)。
楊強(qiáng)認(rèn)為，AI的商業(yè)閉環(huán)應(yīng)該具有幾個(gè)特點(diǎn)，首先這個(gè)閉環(huán)當(dāng)中最好不要有人的參與，就是自動(dòng)化的。其次，是這個(gè)閉環(huán)要非常高頻地產(chǎn)生這樣的數(shù)據(jù)、這樣的反饋，最后是這樣一種迭代使得產(chǎn)生效能的功能是一定要快速地發(fā)生，而不能說(shuō)在幾年時(shí)間段，一定要在幾個(gè)星期，甚至幾天這樣的一個(gè)時(shí)間段快速地發(fā)聲。人工智能一定要經(jīng)過(guò)一定的過(guò)程，比如我們首先要定義什么是我們面臨的人工智能問(wèn)題，還特別重要的一個(gè)是我們投入人工智能以后，能夠得到多好的回報(bào)，一定要從經(jīng)濟(jì)的角度分析人工智能的落地，進(jìn)行一個(gè)比對(duì)。同時(shí)我們要有一個(gè)很短的時(shí)間，很快地找到數(shù)據(jù)，挑選和訓(xùn)練模型，最后能夠來(lái)測(cè)試這個(gè)模型。
今后人工智能哪些會(huì)是熱點(diǎn)？楊強(qiáng)認(rèn)為，第一是Explainable AI可解釋的AI，過(guò)去的深度學(xué)習(xí)都是以黑箱的形式出現(xiàn)，可解釋就變得很重要，比如醫(yī)療、金融、政府的決策都需要透明的可解釋的AI。第二是AI for all降低人工智能的門檻，此外還有遷移學(xué)習(xí)，不需要建設(shè)的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)的加速，最終使得AI成為一種服務(wù)。
楊強(qiáng)著重介紹了他在遷移學(xué)習(xí)所取得的成果。遷移學(xué)習(xí)，把已經(jīng)有的模型遷移到新的領(lǐng)域。可以做到用小數(shù)據(jù)解決大問(wèn)題保證個(gè)人隱私不外流。目前楊強(qiáng)設(shè)計(jì)的領(lǐng)域有機(jī)器閱讀，機(jī)器的輿情分析，跨領(lǐng)域多媒體的知識(shí)遷移，個(gè)性化的對(duì)話系統(tǒng)等。
最后，楊強(qiáng)希望，大家能努力在工業(yè)角度把技術(shù)門檻降低，實(shí)現(xiàn)第四范式的口號(hào)：AI for Everyone。
以下是楊強(qiáng)演講原文，略經(jīng)編輯。
楊強(qiáng)：大家好，非常榮幸作為第一位演講來(lái)和大家見面。就像剛才主持人所說(shuō)的，人工智能現(xiàn)在是一個(gè)非?；馃岬拿~，但是人工智能如何能夠落地于千家萬(wàn)戶？這是我們每一個(gè)人現(xiàn)在特別關(guān)心的一個(gè)話題。
首先我們看一下人工智能的歷程。像我這個(gè)年齡的人比在座的都年長(zhǎng)，有幸經(jīng)歷了兩次人工智能的起伏，我記得第一次接觸人工智能是1985年，就是我在決定要念博士方向的時(shí)候，那個(gè)時(shí)候我周邊的這些校友們都異口同聲地勸我一定要念人工智能，因?yàn)檫@個(gè)是非?；鸬?。在之后90年代經(jīng)歷了一次炎冬，這個(gè)也是被我們留下來(lái)的這些人挺過(guò)去了。之后就有一次一次激動(dòng)人心的事件發(fā)生，比方說(shuō)Deep blue戰(zhàn)勝人類，比如說(shuō)深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，以至于后面大家都熟知的AlphaGo、AlphaZero等等。我們看一下在這些光彩耀人的這些事件之后我們可能更關(guān)心的是人工智能如何能夠真正地落地，能夠在我們生活和工作當(dāng)中起到它應(yīng)該起到的作用。我們也努力地分析人工智能到底怎么樣才能落地，什么條件，什么必備條件使得人工智能能夠真正地產(chǎn)生巨大的影響。我們看的一個(gè)方向是這樣的，就是人工智能是一個(gè)賦能的引擎，它本身并不自帶一個(gè)商業(yè)場(chǎng)景，但是我們一定要給它配備一個(gè)好的商業(yè)場(chǎng)景，什么叫好的商業(yè)場(chǎng)景呢？就是它具有非常清楚的邊界條件，具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)的特性，具有大數(shù)據(jù)，并且這個(gè)數(shù)據(jù)當(dāng)中有很大的、高頻的外界的反潰另外，要有很強(qiáng)的計(jì)算資源在后面支持，還要有非常先進(jìn)的算法，把這些加起來(lái)我們會(huì)看到一個(gè)閉環(huán)，首先這個(gè)閉環(huán)當(dāng)中最好不要有人的參與，就是自動(dòng)化的。其次，是這個(gè)閉環(huán)要非常高頻地產(chǎn)生這樣的數(shù)據(jù)、這樣的反饋，最后是這樣一種迭代使得產(chǎn)生效能的功能是一定要快速地發(fā)生，而不能說(shuō)在幾年時(shí)間段，一定要在幾個(gè)星期，甚至幾天這樣的一個(gè)時(shí)間段快速地發(fā)聲。人工智能一定要經(jīng)過(guò)一定的過(guò)程，比如我們首先要定義什么是我們面臨的人工智能問(wèn)題，還特別重要的一個(gè)是我們投入人工智能以后，能夠得到多好的回報(bào)，一定要從經(jīng)濟(jì)的角度分析人工智能的落地，進(jìn)行一個(gè)比對(duì)。同時(shí)我們要有一個(gè)很短的時(shí)間，很快地找到數(shù)據(jù)，挑選和訓(xùn)練模型，最后能夠來(lái)測(cè)試這個(gè)模型。所以這樣的一個(gè)流程是每一個(gè)人工智能的應(yīng)用所必不可少的。