但是研究人員還可以到哪里去獲得數(shù)據(jù)呢？互聯(lián)網(wǎng)是比較有希望的選項(xiàng)之一。Walsh說，我們花了那么多時間在Facebook和Twitter上面，這些社交媒體數(shù)據(jù)也許可以用來預(yù)測自殺風(fēng)險。“但我們需要做工作來證明這一點(diǎn)是正確的。”
Facebook今年早些時候宣布在使用自家的人工智能來對有自殘跡象的帖子進(jìn)行審核。結(jié)果據(jù)說已經(jīng)比Facebook從那些人的朋友標(biāo)記為有風(fēng)險的結(jié)果更加準(zhǔn)確。
訓(xùn)練機(jī)器識別自殺的告警信號遠(yuǎn)不是那么的直截了當(dāng)。要想成功進(jìn)行預(yù)測和干預(yù)，Walsh認(rèn)為消除對自殺的污名化是必不可少的。他說：“如果我們對討論這件事情感到不舒服的話就永遠(yuǎn)也沒有辦法幫助到那些人。”
不過，隨著自殺導(dǎo)致全球每年80萬人死亡，這已經(jīng)成為了一個無法忽視的公共健康問題。鑒于大多數(shù)人類，包括醫(yī)生在內(nèi)，在識別自殺風(fēng)險的能力方面都相當(dāng)糟糕，機(jī)器學(xué)習(xí)也許可以提供一個重要的解決方案。
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