谷歌AlphaGo將在5月同柯潔進行“烏鎮(zhèn)論劍”的消息，不僅讓“圍棋”成為焦點，更令原本就大熱的“人工智能”再度升溫。
自2016年3月AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世乭后，全世界對人工智能的熱情似乎被徹底點燃，層出不窮的“大事件”促進科技領(lǐng)域發(fā)生著深遠變革。本文將集中盤點2016年5月——2017年5月，人工智能在學(xué)術(shù)研究方面取得的重要突破，以及國內(nèi)外各種重量級會議中釋放出的關(guān)于行業(yè)的前沿觀點，藉此對人工智能在2017年的表現(xiàn)進行展望。
學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域：
學(xué)術(shù)上的巨大成功無疑會推動產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，人工智能產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界已經(jīng)產(chǎn)生很多正向的“化學(xué)反應(yīng)”，如深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)為人工智能的發(fā)展提供了良好的條件，而最終這些成果會被廣泛運用到更多行業(yè)，以下是一些重要的學(xué)術(shù)研究突破：
神經(jīng)機器翻譯
2016年9月底，谷歌在 ArXiv.org 上發(fā)表論文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》，介紹谷歌的神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)（GNMT：Google Neural Machine Translation）。該系統(tǒng)使用了當前最先進的訓(xùn)練技術(shù)，實現(xiàn)了機器翻譯領(lǐng)域的重大突破。經(jīng)過在來自維基百科和新聞網(wǎng)站的樣本句子上測定發(fā)現(xiàn)：GNMT 在多個主要語言對的翻譯中將翻譯誤差降低了55%-85%以上。
11 月，谷歌再發(fā)論文宣布了其在多語言機器翻譯上的突破：實現(xiàn)了 zero-shot 翻譯，這表明它可以一次性翻譯一整段句子，而不只是像之前一樣只能一個詞一個詞地翻譯。
語音識別
2016年10月19日的一篇論文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中，微軟人工智能與研究部門的一個研究者和工程師團隊報告出他們的語音識別系統(tǒng)實現(xiàn)了和專業(yè)速錄員相當甚至更低的詞錯率（WER），達到了5.9%，這個數(shù)字已經(jīng)等同于人速記同樣一段對話的水平。這一里程碑將為能用語音識別來增強的消費和企業(yè)產(chǎn)品帶來廣泛的影響。
值得一提的是，2017年3月， IBM官方博客發(fā)文宣稱IBM 的系統(tǒng)的詞錯率已經(jīng)超越了之前微軟報告的最佳水平，達到了5.5%。IBM方表示“要達到像人一樣，仍然要付出更多努力”。
語音合成
2016年9月，谷歌 DeepMind 發(fā)布博客介紹他們在文本轉(zhuǎn)語音系統(tǒng)上取得的重大進展。DeepMind 表示，他們最新的深度生成模型 WaveNet 將機器語音合成的表現(xiàn)與人類之間水平的差距至少縮減了50%。
進入2017年后，語音合成繼續(xù)成為深度學(xué)習(xí)社區(qū)研究的重要領(lǐng)域之一，業(yè)界相繼發(fā)表有關(guān)這一課題的研究論文，包括百度的Deep Voice、Yoshua Bengio團隊提出的Char2Wav以及谷歌的Tacotron等。
深度學(xué)習(xí)診斷皮膚癌
除了上面提到了技術(shù)研究上的突破，深度學(xué)習(xí)在實際應(yīng)用中也有重大的研究進展。其中，值得一提的就是，斯坦福大學(xué)的研究者成功訓(xùn)練了一個可以診斷皮膚癌的算法。該研究的相關(guān)論文《Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks》發(fā)表于2017年1月的Nature 封面上，該算法處理的是帶有一個相關(guān)疾病標簽的圖像的原始像素。與其他訓(xùn)練算法的方法相比，該方法需要的處理非常少，也不需要在分類之前對圖像進行分組，這允許算法處理種類更廣泛的數(shù)據(jù)。該結(jié)果已經(jīng)過了21位認證皮膚科醫(yī)生的對比測試。在論文中的最常見的和最致命的皮膚癌的診斷上，該算法的表現(xiàn)已能媲美皮膚科醫(yī)生。
國外重要會議觀點：
國際頂尖行業(yè)會議的動態(tài)已經(jīng)成為科技公司戰(zhàn)略部署進展的風(fēng)向標，人工智能觀點的碰撞和對其趨勢的預(yù)測，一次次推進著人類智能生活的進化：
微軟Build2016開發(fā)者大會：人工智能將在該公司愿景中扮演重要角色
在2016年3月31日舉辦的Build 2016開發(fā)者大會上，微軟CEO納德拉表示，人工智能將在該公司愿景中扮演重要的角色。納德拉稱微軟的AI計劃為“對話即平臺”，而這顆皇冠上的明珠最終被命名為微軟Bot架構(gòu)，未來開發(fā)者可利用該工具將各種聊天機器人整合進自己的應(yīng)用。