在第三代原型中，芯片位于每個(gè)服務(wù)器的邊緣，直接插入到網(wǎng)絡(luò)，但仍舊創(chuàng)造任何機(jī)器都可接入的FPGA池。這開始看起來(lái)是Office 365可用的東西了。最終，Project Catapult準(zhǔn)備好上線了。另外，Catapult硬件的成本只占了服務(wù)器中所有其它的配件總成本的30%，需要的運(yùn)轉(zhuǎn)能量也只有不到10%，但其處理速度卻是原來(lái)的2倍。
此外，有一些公司，例如Nervada和Movidius，模擬GPU的平行模式，但是專注于更快速地移動(dòng)數(shù)據(jù)，省略圖像所需要的功能。其他公司，包括使用了被稱為“True North”的芯片的IBM公司，開發(fā)了由神經(jīng)元、突觸等其他大腦特征所啟發(fā)的芯片設(shè)計(jì)。
由于深度學(xué)習(xí)和人工智能未來(lái)的巨大前景，各大巨頭都在盡量爭(zhēng)取技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)。如果這其中的某家公司，如谷歌，用一種新型芯片替換掉現(xiàn)有芯片，這基本上就相當(dāng)于顛覆了整個(gè)芯片行業(yè)。
“不管是英偉達(dá)、Intel還是谷歌或是百度，都在尋找一種未來(lái)人工智能能夠廣泛應(yīng)用的基矗”Therese Poletti表示。
而也有很多人持有與谷歌副總裁Urs Holzle 同樣的觀點(diǎn)，認(rèn)為在人工智能的遙遠(yuǎn)未來(lái)，GPU沒有代替CPU，而TPU也不會(huì)取代GPU，芯片市場(chǎng)將出現(xiàn)更大的需求和繁榮。
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