圖：古力微博回應(yīng)Master事件
圖：古力微博懸賞戰(zhàn)Master
1月2日晚，柯潔也在微博上表示：“我從三月份開始到現(xiàn)在研究了大半年的棋軟，無數(shù)次的理論、實踐，就是想知道計算機(jī)究竟強(qiáng)在哪里。昨晚輾轉(zhuǎn)反側(cè)，不想竟一夜無眠。人類數(shù)千年的實戰(zhàn)演練進(jìn)化，計算機(jī)卻告訴我們?nèi)祟惾际清e的。我覺得，甚至沒有一個人沾到圍棋真理的邊。但是我想說，從現(xiàn)在開始，我們棋手將會結(jié)合計算機(jī)，邁進(jìn)全新的領(lǐng)域達(dá)到全新的境界。新的風(fēng)暴即將來襲，我將盡我所有的智慧終極一戰(zhàn)！”
圖：柯潔微博回應(yīng)Master事件
連柯潔也開始懷疑圍棋的真理，他在微博中還發(fā)了兩張棋譜圖，一個是著名的“大雪崩”定式，這是一個變化非常復(fù)雜的定式，人類棋手已經(jīng)研究了很多年，Master卻走出了一個新穎的變化。另外一張棋譜是，在開局一直被認(rèn)為是虧損的點“三·三”棋法，竟被Master在開局階段使用并最終贏了棋。
對于Master橫掃圍棋界后，圍棋的魅力會不會大大降低？第8屆應(yīng)氏杯冠軍、第18屆三星杯冠軍、圍棋國手唐韋星在微博上寫到：絕藝如君天下少埃話說有人怕圍棋魅力變小，我覺得應(yīng)該不會，最強(qiáng)者是人還是電腦其實和棋迷什么太大關(guān)系呢？圍棋本身魅力不會因為最強(qiáng)者是誰而改變，就像現(xiàn)在喜歡跑步的關(guān)心第一是博爾特還是誰嗎？難道不是博爾特他就不跑步了？最快汽車開多快重要嗎？就算家里有狗它也不會告訴你圍棋應(yīng)該怎么思考。所以職業(yè)棋手還是職業(yè)棋手。
圖：唐韋星微博評論Master事件
人工智能界如何評論？AI在圍棋界已再無對手，但并不證明在其他領(lǐng)域也是這樣
Master目前一局未輸，是不是代表人工智能在圍棋界已再無對手？第四范式CEO戴文淵認(rèn)為基本已成定局。戴文淵稱，機(jī)器學(xué)習(xí)的能力太強(qiáng)了，它是勤奮好學(xué)的不知疲倦的小孩，沒有人能維持這樣的強(qiáng)度，所以人類和機(jī)器的差距會越來越大?，F(xiàn)在想贏機(jī)器，需要頂尖高手戳中機(jī)器盲點這樣的黑天鵝事件才有可能。
對于Master是否是AlphaGo這個問題，戴文淵稱這個已經(jīng)不重要了。因為AlphaGo本身的技術(shù)已沒有什么秘密可言，只要有足夠的計算資源，然后按照AlphaGo的方式去訓(xùn)練一個下圍棋的程序，最終都能實現(xiàn)這樣的高水平。戴文淵稱，技術(shù)其實不需要有特別大的突破，只需要按照原來的方式多訓(xùn)練一段時間，就會比原來的AlphaGo更強(qiáng)。不過，雖然從技術(shù)上來說其它公司實現(xiàn)Master是可能的，但從成本上考慮，應(yīng)該不可能是個小公司，因為計算成本還是蠻高的。
對于Master在圍棋界大殺四方的舉動，出門問問CEO李志飛稱，我不知道（Master）是不是AlphoGo，但堅信所有的Artificial Games（人工游戲）最終機(jī)器都會大勝人類。AlphoGo是AI能力的很好demo，但是如果說AlphoGo贏了人類就代表AI智商超過人類完全是無稽之談，比如說AlphaGo還完全沒有涉及到很多人的智商里的組成如自然語言理解和對話。
是不是在別的領(lǐng)域訓(xùn)練出一個AlphaGo也在變得更容易？戴文淵認(rèn)為并不是這樣的，“下棋這個的場景有著天然的優(yōu)勢，即每天機(jī)器只需要和自己下棋就夠了，不需要外界很多的輸入。類似的場景還有游戲類競技領(lǐng)域，機(jī)器也只需要自己和自己不斷比賽練習(xí)就可以；還有開車、開飛機(jī)等現(xiàn)實場景，雖然其中會涉及成本問題但也只需要自己積累數(shù)據(jù)就可完成訓(xùn)練。”戴文淵表示，在其他領(lǐng)域，比方說醫(yī)療領(lǐng)域，想訓(xùn)練出AlphaGo的目標(biāo)就很難實現(xiàn)，因為不是說機(jī)器想學(xué)習(xí)案例，就一定恰好有合適的足夠多的病例出現(xiàn)，這樣的場景需要外界給予足夠的輸入和配合。