假如你三年前來我家吃過飯，今天又來吃，你發(fā)現(xiàn)我做飯有進(jìn)步。這時(shí)我說，對(duì)埃通過運(yùn)用人工智能分析，我改進(jìn)了我的做飯?bào)w驗(yàn)。你覺得怎么樣？
現(xiàn)在有越來越多的科技企業(yè)說，通過人工智能的運(yùn)用，他們降低了風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)現(xiàn)了問題、提供了解決方案。竊以為，這些都不足信。人工智能如同兩年前的大數(shù)據(jù)，應(yīng)該說是技術(shù)進(jìn)步的又一個(gè)階段。但是，這個(gè)階段的命名，顯然迎合了媒體傳播的需要，距離真正的人工智能，還有太遠(yuǎn)的路要走。
舉例來說，銀行擁有的大數(shù)據(jù)比現(xiàn)在任何一家P2P都多，而且專業(yè)性無出其右（別和我說社交數(shù)據(jù)神馬的，那些數(shù)據(jù)的可參考價(jià)值，可能還沒有你的鄰居對(duì)你的判斷更準(zhǔn)確）。在同等情況下，如果說人工智能能讓一個(gè)初創(chuàng)企業(yè)降低風(fēng)險(xiǎn)，或者提高效率，那么這個(gè)說法更多的可能是噱頭。
因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄苋匀辉诎l(fā)軔階段，大家分別從各自不同的地方出發(fā)。但道路基本上是非常早期。簡單的例子來講：谷歌側(cè)重人工智能里的邏輯運(yùn)算，微軟是語義理解，而蘋果在收集數(shù)據(jù)……這說明整個(gè)行業(yè)才剛剛開始。如果連這些巨頭們都從這樣的起點(diǎn)開始，那么大家口中的人工智能，其實(shí)不過是大數(shù)據(jù)的分析再現(xiàn)，冠之以人工智能之名。
因此，別被人工智能嚇唬祝特斯拉的馬斯克等人對(duì)人工智能等警告，其實(shí)是擔(dān)心一旦人工智能掌握自主學(xué)習(xí)能力以后會(huì)迅速擁有個(gè)人意志。但是我們距離那個(gè)時(shí)代至少還有幾十年好走。而目前的人工智能，其實(shí)非常原始。谷歌的Alpha Go雖然能下棋，但整個(gè)邏輯仍然是基于人類的調(diào)教和判斷，只不過機(jī)器的運(yùn)算速度占了便宜。
人工智能目前還沒有帶來讓人驚嘆的改變。谷歌宣布用人工智能來調(diào)教應(yīng)用商店，但是我認(rèn)為其實(shí)際效果并不會(huì)比媒體云音樂的歌曲更讓人滿意。
當(dāng)下的人工智能其實(shí)就是大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的混合版，而這種混合版的結(jié)果，就是用機(jī)器學(xué)習(xí)來消化數(shù)據(jù)并提供一些簡單的結(jié)果出來。
人工智能現(xiàn)在呈現(xiàn)的很多結(jié)果，除了圍棋以外，還沒有可行的結(jié)果證明人工智能的結(jié)果會(huì)超越人工干預(yù)。很多人工智能成功的案例，可能就像一個(gè)人考上了大學(xué)，歸功于算命先生一樣，沒有什么代表性。
只有可不斷優(yōu)化的連續(xù)的成功，才能證明一種理論確實(shí)有可行性。目前尚且沒有實(shí)際可行的方案證明人工智能已經(jīng)可以解決更超前的問題了。目前人工智能的實(shí)際效果基本不可靠，在有效的分析和驗(yàn)證之前，人工智能不過是玩具。
那么人工智能到底有什么用呢？在我看來，現(xiàn)階段的人工智能，更像是一個(gè)可以對(duì)大數(shù)據(jù)提供分析結(jié)果的顯示工具。過去大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)都是獨(dú)立的學(xué)科，現(xiàn)在開始融合，把大數(shù)據(jù)里的結(jié)果通過機(jī)器學(xué)習(xí)呈現(xiàn)出來，但本質(zhì)上仍然是體現(xiàn)人的意志。
因此，在我看來，目前的人工智能只能做以下這些事：
1、人工智能可以發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。
通過人工智能的變化，我們可以發(fā)現(xiàn)一些過去一直存在的不確定性風(fēng)險(xiǎn)，并且予以測量。通過降低這些風(fēng)險(xiǎn)的概率，可以創(chuàng)造一定價(jià)值。
2、人工智能可以指導(dǎo)運(yùn)營。
人工智能可以發(fā)現(xiàn)一些運(yùn)營中存在的問題：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)從哪里來，哪些地方效果更好。通過數(shù)據(jù)的變化，讓我們可以提前找到問題、去做準(zhǔn)備。
3、人工智能可以觀察潮流。
通過對(duì)用戶使用方向和流量的監(jiān)控，我們可以更快的進(jìn)行迭代。
4、人工智能可能發(fā)現(xiàn)趨勢的變化。
如果讓我們不斷的關(guān)注數(shù)據(jù)變化，人工智能可以發(fā)現(xiàn)趨勢的變化。但是，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)觀察和AI輸入數(shù)據(jù)和輸出結(jié)果的局限性，人工智能發(fā)現(xiàn)未來的準(zhǔn)確性基本上和算命差不多少——你知道有一部分是對(duì)的，但不知道是哪一部分。
5、人工智能具有娛樂功能。
現(xiàn)在，人工智能更多的還是停留在娛樂階段。比如Siri，比如聊天機(jī)器人。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)話的分析，聊天和娛樂等非決策方面的工作比較適合當(dāng)下的人工智能。