他表示：“運(yùn)行應(yīng)用的用戶或許無法直接感知能耗的下降，但對(duì)于提供服務(wù)器運(yùn)行深度學(xué)習(xí)算法的公司而言，能耗下降非常明顯。在能耗不變的情況下，它們可以為10倍的用戶提供服務(wù)。”
如果Nervana芯片能實(shí)現(xiàn)該公司的目標(biāo)，那么利用英特爾的制造工藝將助推該公司的未來發(fā)展。英特爾將可以吸引原本的英偉達(dá)客戶，削弱英偉達(dá)芯片在市場(chǎng)上的地位。
然而，設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)的專用芯片也充滿風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)本身也在快速發(fā)展。在學(xué)術(shù)界，新的深度學(xué)習(xí)算法層出不窮。對(duì)英特爾來說，新深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)有可能使Nervana的芯片變得毫無用武之地。
快速發(fā)展的領(lǐng)域
奧爾索森表示：“這是個(gè)發(fā)展很快的領(lǐng)域，變化速度令人難以置信。這意味著行業(yè)需要保持活力。”
一名Nervana前員工表示，行業(yè)的快速變化將給英偉達(dá)帶來優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樵摴静⒉恍枰獮樯疃葘W(xué)習(xí)開發(fā)專用芯片。該公司的芯片適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景，而如果產(chǎn)品落后于Nervana和英特爾，那么英偉達(dá)也有資源去升級(jí)技術(shù)。
在收購(gòu)Nervana之前，英特爾的戰(zhàn)略是專注通用計(jì)算芯片。然而在移動(dòng)芯片市場(chǎng)，英特爾輸給了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手ARM。因此目前，英特爾開始關(guān)注類似Nervana的專用芯片，希望這類產(chǎn)品在下一代計(jì)算技術(shù)的發(fā)展中給該公司帶來優(yōu)勢(shì)。
深度學(xué)習(xí)芯片市場(chǎng)的規(guī)模很可能足以容納多家廠商。不過在現(xiàn)階段，深度學(xué)習(xí)的人才庫還很匱乏，而這也是英特爾收購(gòu)Nervana的另一點(diǎn)關(guān)鍵原因。
英特爾此前也曾在這一領(lǐng)域展開過收購(gòu)。去年，英特爾以167億美元的價(jià)格收購(gòu)了可編程邏輯器件廠商Altera，后者的芯片可以用于多種目的，包括深度學(xué)習(xí)。英特爾自身也推出了適用于深度學(xué)習(xí)的通用芯片至強(qiáng)Phi。上周，英特爾還收購(gòu)了愛爾蘭芯片公司Movidius。該公司的技術(shù)幫助計(jì)算機(jī)進(jìn)行對(duì)象識(shí)別，適用于機(jī)器人和無人機(jī)。
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