9月23日第6屆高性能計(jì)算用戶大會(huì)在北京舉行。大會(huì)以“智慧超算”為主題，吸引了國(guó)內(nèi)外近千名來(lái)自科研院所、互聯(lián)網(wǎng)、航空航天、石油勘探、生物醫(yī)藥等行業(yè)的用戶、專(zhuān)家，現(xiàn)場(chǎng)分享研討超算創(chuàng)新技術(shù)其應(yīng)用發(fā)展。

2016高性能用戶大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

當(dāng)前，隨著全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等快速發(fā)展，人類(lèi)可獲取利用的數(shù)據(jù)正以爆炸式增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2020年全球數(shù)據(jù)量將超過(guò)4萬(wàn)億GB，這些海量的大數(shù)據(jù)通過(guò)最新的深度學(xué)習(xí)技術(shù)將為人工智能的發(fā)展與應(yīng)用帶來(lái)難以估量的價(jià)值，而作為人工智能重要推動(dòng)力的深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展卻亟需高性能計(jì)算(或稱(chēng)超算)應(yīng)用創(chuàng)新，變革勢(shì)在必行。

中國(guó)工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東致辭

中國(guó)工程院院士、浪潮集團(tuán)首席科學(xué)家王恩東表示，以云計(jì)算為基礎(chǔ)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)為認(rèn)知方法、深度學(xué)習(xí)計(jì)算為優(yōu)化工具的智慧計(jì)算將是這次新變革的推動(dòng)力，并成為未來(lái)整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)里最重要、最主要的組成部分。在新的變革期，高性能計(jì)算與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相互融合的趨勢(shì)會(huì)更加明顯，并將在人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、高性能數(shù)據(jù)分析等新領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用。面向應(yīng)用優(yōu)化的高性能計(jì)算系統(tǒng)研發(fā)、智能化的系統(tǒng)管理調(diào)度等將成為發(fā)展趨勢(shì)。

IDC副總裁Earl Joseph

全球權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC報(bào)告顯示，高性能計(jì)算、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)正呈現(xiàn)融合趨勢(shì)。IDC副總裁Earl Joseph表示，有67%的用戶在云平臺(tái)上運(yùn)行高性能計(jì)算任務(wù)，這相比于2013年增長(zhǎng)超過(guò)5倍。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，讓深度學(xué)習(xí)成為高性能計(jì)算應(yīng)用創(chuàng)新的下一個(gè)引爆點(diǎn)。

微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖

深度學(xué)習(xí)技術(shù)的原理是采用高性能計(jì)算機(jī)建立模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器能夠像人一樣思考。實(shí)現(xiàn)機(jī)器像人一樣思考的一個(gè)關(guān)鍵前提是，需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練和提升應(yīng)用擴(kuò)展性，這對(duì)超算的計(jì)算效率要求十分巨大。而依照現(xiàn)有計(jì)算技術(shù)，還無(wú)法完成海量的“學(xué)習(xí)”任務(wù)。微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵巖表示，如果采用RNN算法模型訓(xùn)練Clueweb09英文數(shù)據(jù)集的話，需要涉及到200億的參數(shù)變量，用現(xiàn)有的計(jì)算技術(shù)需要180年才能訓(xùn)練完所有數(shù)據(jù)。Clueweb09是用來(lái)支持信息檢索和相關(guān)人類(lèi)語(yǔ)言技術(shù)研究的資料庫(kù)，包含了從2009年1月到2月間收集的大約10億個(gè)網(wǎng)頁(yè)，共10種語(yǔ)言。

應(yīng)對(duì)復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境是亟需超算創(chuàng)新的另一重要因素。深度學(xué)習(xí)在模型訓(xùn)練時(shí)對(duì)超算的計(jì)算需求大，而當(dāng)產(chǎn)品服務(wù)上線后，計(jì)算需求減少，吞吐量需求增大。對(duì)此，浪潮提出了硬件重構(gòu)+軟件定義的融合架構(gòu)超算創(chuàng)新觀點(diǎn)，即在硬件層將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等各種設(shè)備中的同類(lèi)資源整合為資源池，不同設(shè)備之間的同類(lèi)資源能夠任意重組，在軟件層動(dòng)態(tài)感知業(yè)務(wù)的資源需求，利用硬件重組的能力，智能的動(dòng)態(tài)分配和組合資源，滿足各類(lèi)應(yīng)用的需求。

當(dāng)前，來(lái)自中國(guó)的神威 太湖之光超級(jí)計(jì)算機(jī)已率先在全球突破了十億億次計(jì)算性能，中國(guó)在頂尖超算硬件構(gòu)建方面已居世界領(lǐng)先，而隨著人工智能、工業(yè)制造2025、精準(zhǔn)醫(yī)療等新興應(yīng)用的到來(lái)，作為國(guó)家科技與經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新計(jì)算力引擎的超級(jí)計(jì)算機(jī)，更需立足于應(yīng)用創(chuàng)新，切實(shí)把握新興產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。

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