Spotsetter 地圖社交個(gè)性化推薦
Spotsetter是基于Google地圖的社交搜索引擎，于2014年6月被蘋果收購(gòu)，其通過分析用戶的社交圈數(shù)據(jù)，為用戶提供個(gè)性化的地點(diǎn)（如旅游地點(diǎn)和餐館）推薦服務(wù)，致力于解決所謂的“where to go”問題。蘋果的收購(gòu)目的不外乎其推薦算法與蘋果Maps整合的前景。
WiFiSlam 機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別
2013年3月，蘋果以2000萬(wàn)美元收購(gòu)室內(nèi)導(dǎo)航服務(wù)商WiFiSlam，該公司的優(yōu)勢(shì)在于機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別技術(shù)，可對(duì)設(shè)備上各種傳感器收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性繪圖，并且與WiFi三角定位的數(shù)據(jù)相結(jié)合，用于繪制準(zhǔn)確的室內(nèi)地圖，蘋果將其算法應(yīng)用在地圖中。
Topsy 社交數(shù)據(jù)挖掘
2013年，蘋果以2億美金收購(gòu)Topsy，該公司的產(chǎn)品能夠幫助用戶從Twitter以及其他社交媒體數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，包括關(guān)鍵字追蹤器以及判斷社交媒體中用戶對(duì)某個(gè)話題的反應(yīng)態(tài)度。
計(jì)算機(jī)視覺
蘋果官方提到，他們的人臉識(shí)別和視頻檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用在相機(jī)等產(chǎn)品當(dāng)中，與此同時(shí)，消息人稱蘋果為研發(fā)VR/AR產(chǎn)品收購(gòu)了多家專注于計(jì)算機(jī)視覺的公司。
Perceptio 圖像識(shí)別
2015年10月，蘋果收購(gòu)圖像識(shí)別公司Perceptio，該公司的產(chǎn)品是開發(fā)智能手機(jī)端的人工智能圖像分類系統(tǒng)，該系統(tǒng)的最大優(yōu)勢(shì)是無(wú)需大量外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。這符合蘋果的隱私保護(hù)策略，對(duì)用戶數(shù)據(jù)的利用最小化，并將盡可能多的技術(shù)放在手機(jī)端，而非云端。
Metaio 計(jì)算機(jī)視覺
2015年5月蘋果收購(gòu)Metaio，Metaio專注于計(jì)算機(jī)視覺和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的技術(shù)公司，其在計(jì)算機(jī)視覺尤其是人臉識(shí)別方向有著十幾年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
Polar Rose 人臉識(shí)別
2011年12月，蘋果以2900萬(wàn)美元收購(gòu)瑞典人臉識(shí)別廠商Polar Rose。Polar Rose曾推出多個(gè)產(chǎn)品，包括針對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的面部識(shí)別技術(shù)FaceCloud，以及為手機(jī)添加功能性的FaceLib。其臉部識(shí)別軟件，通過臉部識(shí)別Polar Rose可以為用戶自動(dòng)圈出照片中的人臉。
Emollient 人臉識(shí)別
2016年1月Emollient被蘋果收入囊中，其可以通過臉部識(shí)別技術(shù)分析人類的表情，從而判斷人的情緒。醫(yī)生也可以用他們公司的技術(shù)了解病人的表情是否痛苦，也可將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用在監(jiān)視器，查看是否有“表情可疑”的人正在商品前面徘徊等等。
Flyby Media 計(jì)算機(jī)視覺
今年年初，蘋果悄悄買下Flyby Media，F(xiàn)lyby Media擁有尖端的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，此外其慣性傳感、同時(shí)定位和導(dǎo)航空間感知技術(shù)也深受蘋果喜愛。Flyby media曾與谷歌合作，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)幫助谷歌開發(fā)Project Tango。Flyby Media可幫助系統(tǒng)看到和繪制其周圍環(huán)境地圖，對(duì)于無(wú)人駕駛汽車和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)來說都必不可少。
蘋果的AI原則
用戶隱私>數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
多年來蘋果遵守一個(gè)原則：不利用用戶數(shù)據(jù)做營(yíng)收。蘋果官方稱，他們是唯一一家在用戶隱私及用戶體驗(yàn)上取得平衡的公司。
據(jù)悉，蘋果只在每個(gè)用戶身上抓取200MB緩存數(shù)據(jù)供機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)用，包括應(yīng)用使用習(xí)慣、與他人的交互，數(shù)據(jù)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、自然語(yǔ)言模型對(duì)象識(shí)別、人臉識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別等。而且這些私人信息，并不會(huì)被上傳到網(wǎng)絡(luò)及云端。
相關(guān)從業(yè)人士指出，如果蘋果繼續(xù)限制用戶數(shù)據(jù)的使用，會(huì)嚴(yán)重阻礙到蘋果人工智能的研究效果。但蘋果認(rèn)為數(shù)據(jù)的阻礙是可以逾越的，他們?cè)谖磥韺⒗^續(xù)恪守這一原則。
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