智慧應(yīng)對
由于技術(shù)改變了各行各業(yè)所需的技能，人們必須做出調(diào)整。這意味著教育和培訓(xùn)要足夠靈活，才能讓人快速高效地學(xué)習(xí)新技能。這會(huì)要求我們更加重視終身學(xué)習(xí)和在職培訓(xùn)，以及更廣泛地使用在線學(xué)習(xí)和電子游戲式的模擬。AI本身也可能會(huì)有幫助，它可以讓在計(jì)算機(jī)上的學(xué)習(xí)更加個(gè)性化，還能找出員工的技能缺口和再培訓(xùn)機(jī)會(huì)。
社交和人格技能也將更為重要。當(dāng)工作不再永久、技術(shù)潮起潮落、人們的工作年限更長，社交技能就成了基矗它給予人類一種優(yōu)勢，幫助人們從事需要同理心和人際互動(dòng)的工作——這些都是機(jī)器所不具備的特質(zhì)。
福利體系也必須調(diào)整，讓工作間的過渡更為順暢，并在工人們學(xué)習(xí)新技能時(shí)提供支持。一個(gè)被普遍推崇為靈丹妙藥的計(jì)劃是“基本收入”，即向每個(gè)人都提供收入，不論他們處境如何。但這樣做完全說不通，除非存在有力的證據(jù)表明這次技術(shù)革命不同以往，會(huì)侵蝕對勞動(dòng)力的需求。相反，各國應(yīng)該學(xué)習(xí)丹麥的“彈性保障”（flexicurity）體系，它讓公司可以方便地雇用和解雇員工，同時(shí)為失業(yè)人員提供支持，以便他們接受再培訓(xùn)和尋找新工作。福利、養(yǎng)老金和醫(yī)療保障應(yīng)該跟著員工個(gè)人走，而非像現(xiàn)在常見的和雇主掛鉤。
盡管技術(shù)在進(jìn)步，但仍鮮有跡象顯示工業(yè)時(shí)代的教育和福利體系正變得現(xiàn)代化和更為靈活。政策制定者需要現(xiàn)在就著手處理，因?yàn)橥涎釉骄?，福利國家的?fù)擔(dān)就越重。約翰·斯圖爾特·密爾（John Stuart Mill）在19世紀(jì)40年代寫道，相比生計(jì)被技術(shù)所破壞的人們，“不可能有更合法的目標(biāo)需要立法者的關(guān)心”了。這在蒸汽機(jī)時(shí)代千真萬確，在人工智能時(shí)代也依然如此。（文章來源于：經(jīng)濟(jì)學(xué)人）
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