目前，人工智能已經(jīng)可以完成許多事情，但是在理解人類行為這方面，它們?nèi)杂性S多進步空間。麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室的團隊想要通過電視劇來改變這一點。

NPR 本周二報道稱，研究人員將計算機變成了沙發(fā)上的電視迷，讓它們觀看《辦公室》(The Office)、《實習醫(yī)生風云》(Scrubs)和《絕望的主婦》(Desperate Housewives)等電視劇的剪輯片段。

據(jù)了解，每個剪輯片段在結(jié)束時都會有以下 4 個動作中的某一個：一個擁抱、一個吻、一次擊掌或者一次握手。計算機需要做的就是預測剪輯片段中將出現(xiàn)哪一個動作。

在學習算法的幫助下，人工智能在預測動作方面的準確率為 43%，而人類預測的準確率則高達 71%。研究人員希望計算機可以在觀看更多電視劇之后提升預測的準確率，并學習人類的行為模式。

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