不要陷入恐懼之中，我們要努力工作，找到消除恐懼的解決方案。就拿自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō)，我們可以學(xué)到很多經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，提升協(xié)作性。舉個(gè)例子，谷歌已經(jīng)開(kāi)源了人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)TensorFlow現(xiàn)在所有的代碼都開(kāi)放了。它可以讓世界各地的人工智能研究人員更輕松地協(xié)作，不僅可以共享研究論文，更可以共享實(shí)際代碼。用這種方法，我們就能看到計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)了什么，使用了什么數(shù)據(jù)，最后，利用我們最聰明的頭腦來(lái)控制、優(yōu)化人工智能。
事實(shí)上，我們都知道硅谷并不是唯一能讓人工智能技術(shù)發(fā)展的地方，人工智能需要全世界的努力，挖掘全世界的潛力。我們相信，當(dāng)人工智能由各種不同種族、不同類型的人構(gòu)建，才能更好地服務(wù)每一個(gè)人。最近，谷歌在蘇黎世成立了機(jī)器學(xué)習(xí)工作組，而且會(huì)在全世界其他各地建設(shè)類似的工作組。
對(duì)我們谷歌來(lái)說(shuō)，與其沉浸在對(duì)人工智能無(wú)限可能性的興奮之中，不如腳踏實(shí)地的工作，即使今天人工智能已經(jīng)為人類提供了很多好處。我們已經(jīng)迫不及待地想讓人工智能把人類從盲目的、卑賤的工作中解放出來(lái)，這樣，才能讓人類投入到具有真正創(chuàng)造力的工作中去。
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