在商業(yè)化方面，阿里正在規(guī)劃、布局基于人工智能技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療。最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全國(guó)已經(jīng)有超過(guò)400家大中型醫(yī)院加入阿里的“未來(lái)醫(yī)院”計(jì)劃。阿里的設(shè)想是，未來(lái)，在阿里遍布全國(guó)邊遠(yuǎn)山村的醫(yī)院醫(yī)療點(diǎn)里，病患足不出戶，只需拍一張CT，通過(guò)遠(yuǎn)程技術(shù)來(lái)完成專家級(jí)的診療過(guò)程。
騰訊的人工智能技術(shù)相對(duì)分散，側(cè)重于在內(nèi)部各業(yè)務(wù)上的使用。
比如語(yǔ)音識(shí)別主要是在微信部門，圖片識(shí)別主要是在QQ，支付和金融業(yè)務(wù)方面植入了人臉識(shí)別，搜索部門則關(guān)注自然語(yǔ)言識(shí)別。其中一些技術(shù)已在騰訊內(nèi)部實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化。
SNG（社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群）的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)聚焦圖象識(shí)別領(lǐng)域，推出了黃圖識(shí)別功能，并為騰訊內(nèi)部產(chǎn)品如圖片優(yōu)化工具“天天P圖”提供技術(shù)支持。WXG（微信事業(yè)群）則在人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域進(jìn)行拓展，也對(duì)圖像和語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行了原發(fā)。WXG推出了智能機(jī)器人“小微”，用戶可以用自然語(yǔ)言與之溝通，解決此前語(yǔ)音助手智能機(jī)械應(yīng)答的短板。
對(duì)于未來(lái)，工程師希望“小微”成為一種“連接器”——與微信支付串聯(lián)起來(lái)，接入微信公眾號(hào)以及錢包內(nèi)的各種生活服務(wù)，打造完整的微信內(nèi)O2O閉環(huán)生態(tài)體系。
目前來(lái)看，騰訊的人工智能技術(shù)的服務(wù)仍在內(nèi)部，尚沒(méi)有完整的類似百度的研發(fā)和商業(yè)化計(jì)劃。不過(guò)和Facebook類似的是，騰訊手握龐大的社交數(shù)據(jù)，這是其未來(lái)爆發(fā)的潛力。
另外還有一個(gè)媒體，試圖從云服務(wù)的角度利用人工智能技術(shù)。可能不為多數(shù)人所知的是，媒體從2008年就開始了在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究，算是國(guó)內(nèi)投入最早的互聯(lián)網(wǎng)公司之一。
目前在杭州研究院形成了一套自有的深度模型，并有配套的計(jì)算集群，為深度模型的密集運(yùn)算作支撐。媒體目前將深度模型用在了諸如人臉識(shí)別、音樂(lè)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、智能客服等不同領(lǐng)域，其19年來(lái)的各類互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，成為訓(xùn)練深度模型的素材。
具體到商業(yè)化方面，目前媒體面向市場(chǎng)推出了一系列的云服務(wù)，比如云信（即時(shí)通訊云）、七魚（全智能云客服）、視頻云、蜂巢（容器云）、易盾（智能反垃圾云服務(wù)）等，其中媒體七魚和易盾分別用到了智能聊天機(jī)器人和智能識(shí)別等人工智能技術(shù)。
另外，媒體人工智能部門曾聯(lián)合美的推出AR智能家居，雙方在智能單品人機(jī)交互、智能體驗(yàn)、智慧家居總裝、智能廚房等多方面展開了合作研究。只是具體進(jìn)展不得而知。
綜合中美互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能領(lǐng)域的研究和商業(yè)化實(shí)踐，我們甚至可以說(shuō)，在商業(yè)化的思路上，中國(guó)企業(yè)剛起步即比美國(guó)想的更多，走得更具體。
中國(guó)企業(yè)傾向于在將來(lái)可能的實(shí)際應(yīng)用方面進(jìn)行探索，而美國(guó)傾向于基礎(chǔ)的深度研發(fā)，暫時(shí)能不能看到商業(yè)化的方向倒是其次。
人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可以分為三層：應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層。
應(yīng)用層聚焦在人工智能和各行業(yè)各領(lǐng)域的結(jié)合；技術(shù)層是算法、模型和技術(shù)開發(fā)；基礎(chǔ)層?則是計(jì)算能力和數(shù)據(jù)資源。
BAT和媒體顯然擅長(zhǎng)第一層。但在第二層和第三層，無(wú)論是技術(shù)實(shí)力，還是研發(fā)的時(shí)間長(zhǎng)度，都與美國(guó)有著不小差距。
不過(guò)，微軟亞洲研究院常務(wù)副院長(zhǎng)芮勇認(rèn)為，橫向?qū)Ρ?，中?guó)和國(guó)際領(lǐng)先公司在核心技術(shù)上確實(shí)存在差距，但從縱向看，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累近幾年確實(shí)出現(xiàn)了飛躍，無(wú)論是最底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)，還是智能硬件，或是上層軟件應(yīng)用，都有質(zhì)的進(jìn)步。
客觀講，BAT們的加入正在帶動(dòng)整個(gè)人工智能行業(yè)，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司也層出不窮，雖然一部分只是掛個(gè)名號(hào)搶投資，但至少他們刺激了市場(chǎng)對(duì)人工智能人才的需求，人才，這也是最重要的一個(gè)基矗畢竟，短時(shí)間內(nèi)走在商業(yè)化的前面，終不如先在理論上打好基矗
本文作者/足亦
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