強AI可以幫助幾十億人過上更安全、更健康、更快樂的生活。但是要設計這樣的機器，工程師需要對于智能人類和機器所面對的復雜的社會、神經(jīng)和經(jīng)濟現(xiàn)實有更好的理解力，比如今任何人都更好的理解力。如果我們對現(xiàn)有的大腦進行升級，我們能更好地來理解、打造強AI，并與之共存。
我們可以將人類智能的提升分為三個階段。第一個階段，使用類似谷歌搜索的科技來增強和補充人類大腦，這已經(jīng)在進行中了。我們可以比較一下:1996年一個持有圖書館借書證的五歲小孩，和2016年一個打開了谷歌搜索主頁的五歲小孩--只要敲幾下鍵盤，就能獲得非常多的人類知識。
如果第一階段需要用科技來補充大腦，那么第二階段就要直接放大大腦。適應性學習軟件將教育個人化，對課程進行實時調(diào)整。如果學生表現(xiàn)出色，教學速度就會加快。如果學生學習比較困難，軟件也會放慢節(jié)奏、轉(zhuǎn)變教學風格或者告訴老師需要指導。適應性學習和在線教育有可能意味著一刀切教育的終結。融合增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實技術，也可以以我們無法想象的方式放大智能。
智能提升的第三階段需要從根本上改變大腦。經(jīng)顱磁刺激(TMS)是一項美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)批準的無創(chuàng)治療方法，治療中會將一個電磁線圈應用在頭上。TMS目前被用于治療創(chuàng)傷后應激障礙(PTSD)、自閉癥和抗藥性的嚴重抑郁癥。例如加州大腦治療中心以及肯塔基州路易斯維爾大學這樣的機構中，樣本數(shù)量不大，而且影響的持續(xù)時間還未知，但是出現(xiàn)好轉(zhuǎn)的個體比例很高--在比例最高的試驗中，200個較高功能的自閉癥病人中有90%實現(xiàn)了好轉(zhuǎn)。早期跡象顯示，TMS可能對于看起來沒有相關性的大量神經(jīng)學癥狀會有療效。如果我們能對受傷的的或者非神經(jīng)正常的大腦產(chǎn)生積極影響，也許不久后，我們就能提升健康大腦內(nèi)的聯(lián)接，實現(xiàn)普遍提升智能。
強AI已經(jīng)出現(xiàn)在地平線上，但是目前來說，我們只有自己的大腦可以用。提升我們自己的智能，是創(chuàng)造未來智能機器并與之共存的第一步。
你沒法讓機器學會常識
至少現(xiàn)在還不能。這仍然是真正人工智能最大的障礙。
預測性學習也叫作無監(jiān)督學習，是動物和人類理解世界的首要模式。我們可以看看這個句子:“約翰拿起他的電話并離開房間。”經(jīng)驗告訴你，電話可能是移動模式的，約翰可能是從門里走出去的。而機器缺少對于世界常態(tài)及其限制的良好表征，也許永遠沒法推測出以上的信息。機器中的預測性學習--一個非常重要但是還有待發(fā)展的特征--會讓AI不需要人類監(jiān)督，可以自主學習，就像小孩子學習一樣。但是，要讓機器學會常識不只是一個技術問題，這是一個可能要花上幾十年的科學和數(shù)學挑戰(zhàn)。在那之前，我們的機器沒法成為真正智能的機器。--Yann LeCun。
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