人工智能/圖 來源網(wǎng)絡
第三個問題是，單純作為算法的AlphaGo沒有自主性和覺知。AlphaGo的運行需要外部驅(qū)動力，這個動力是人給予的，圍棋算法是人設(shè)計的，實現(xiàn)算法的程序是人編寫的，3000萬個棋局是歷史上棋手長期積累又由人陸續(xù)輸入數(shù)據(jù)庫的。此外，更重要的是，人的行動是有動機的，人有意圖會規(guī)劃未來，有做出選擇和行動的自由意志，因此，作為一個行動者，人可以為自己的行動提供理由。但是，無論如何，AlphaGo沒有辦法為自己的走子行為提供理由。AlphaGo甚至根本不知道自己是在下棋，更別提棋感、直覺、欺騙、故意下壞棋了，它的行為只受輸贏這個簡單的目標導向。從比賽結(jié)果看，像是這樣一個硅基材料的機器有了勝過世界冠軍下棋的智慧和能力，但事實上，依照我們下面的分析，AlphaGo的智能實際上是以人為核心的一個巨大的延展認知系統(tǒng)的能力，是系統(tǒng)部分認知功能的某種外化。
AlphaGo不僅是一個算法，還是一個延展認知系統(tǒng)
如前所述，如果僅僅把AlphaGo看作一個算法，它顯然是無法與人類的心智相匹敵的。那么，我們究竟在什么意義上可以解釋它的智能呢?這個解釋的角度就是兩位世界級哲學家克拉克和查爾默斯1998年提出的延展認知和延展心靈視角。
通常，人在環(huán)境中生存，依賴環(huán)境判斷采取行動。人要在環(huán)境中即時處理特定問題時，自然會選擇周邊所能供給的環(huán)境條件、物理設(shè)備、已有的知識背景和信念網(wǎng)絡為我所用。例如醫(yī)生在診斷病情時會借助醫(yī)療儀器，科學家在實驗室工作會利用實驗設(shè)備，一個不擅長記憶的人出行時需要手機、筆記本電腦或網(wǎng)絡信息的引導?？死苏J為，這時，這個行動者就與這些外部條件構(gòu)成一個動態(tài)的延展認知系統(tǒng)，那些即時可利用的設(shè)備就可以看作延展認知系統(tǒng)的一部分。實際上相當于在處理特定的問題時，把個體人的智能的一部分功能卸載到外部設(shè)備上，這個外部設(shè)備只要能跟他即時地連接，一起參與完成當下認知任務，就實現(xiàn)了某些認知功能和心智能力。但是，到底選用什么樣的外部環(huán)境設(shè)備，以及如何主動與外部世界互動，顯然有一個主動性的問題。處在環(huán)境中，人的感知器官和運動系統(tǒng)，以及整個有機體與世界構(gòu)成一個關(guān)聯(lián)體，成為一個耦合的認知者和行動主體，其行動是整個系統(tǒng)的動態(tài)行動。如果考慮的是在社會認知情景中的系統(tǒng)，問題將更加復雜。
在今天這個信息化技術(shù)高度發(fā)達的時代，人的很多認知功能、認知負擔都已卸載到物理設(shè)備上，而且還會逐步卸載到各種便攜式、穿戴式和嵌入式“人類增強技術(shù)”的技術(shù)產(chǎn)品上，許多人類的感知功能和體驗甚至可以在虛擬現(xiàn)實的載體上延展地實現(xiàn)。因此，在筆者看來，說作為機器的AlphaGo打敗人類，就相當于說與人耦合的這些外部設(shè)備超越人類智慧一樣。也就是說，在以人的認知為核心的，可以展開大規(guī)模并行計算的，包括CPU、GPU、云端大數(shù)據(jù)，甚至包括光纜和人類下圍棋的歷史經(jīng)驗整合在一起的延展認知系統(tǒng)在有限時間戰(zhàn)勝了圍棋冠軍李世石，這是比較冷靜而客觀的說法。這種系統(tǒng)的智能是一種集群式智能，是多個人類個體和多臺機器網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)平臺和云計算平臺即時連接的并行集群智能，它是有因果歷史鏈條的，算法只是它的最近一端。至于這樣的智能系統(tǒng)的認知能力和智能的特征及其本質(zhì)，它與人類智能的區(qū)別何在，包括由此所產(chǎn)生的延展認知系統(tǒng)的本體論、認識論問題、延展認知系統(tǒng)的社會倫理問題，以及延展認知系統(tǒng)與人類未來命運的關(guān)系問題等，恰好是即將到來的人機交互的新時代必須面對的哲學課題。
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