我的看法是，當(dāng)然這主要是基于直覺而不是專業(yè)知識(shí)，“強(qiáng) AI”，比如機(jī)器意識(shí)不會(huì)很快實(shí)現(xiàn)，而且即便機(jī)器取得了意識(shí)，也會(huì)引發(fā)巨大的倫理問題，比如如何處理 “自我意識(shí)” 原型的問題。我還認(rèn)為這方面還存在一個(gè)難題，即一旦你知道了某個(gè)東西是如何工作的話，那東西似乎就沒那么智能了，因此也就不再是 “強(qiáng) AI” 了。
那我們從媒體上不斷讀到的 AI 相關(guān)消息都是些什么東西呢？它們又如何取代我們所有的工作呢？
我是這么想的。工業(yè)化進(jìn)程始于 1760年 左右，此后我們不斷用越來越智能的機(jī)器來重復(fù)和取代任何我們可以衡量的東西，從鐵路和汽車取代馬匹，到工廠機(jī)器變革手工制作為大規(guī)模生產(chǎn)概莫若此。隨著這一進(jìn)程接近尾聲，西方社會(huì)現(xiàn)在正處在過渡時(shí)期。盡管不能確定未來會(huì)出現(xiàn)知覺機(jī)器和強(qiáng) AI，但可以肯定的是，相對(duì)而言，提供 NLU 的計(jì)算機(jī)處理能力，瞬時(shí)的事實(shí)回憶以及模擬的問題處理就在前面不遠(yuǎn)了。也許不用 10年。
然而，盡管其中一些看似智能，比如像復(fù)雜的象棋游戲那樣的東西，但仍然只能算是研究人員所謂的 “弱人工智能”。但是靠測(cè)量、快速事實(shí)回憶以及分析的任務(wù)會(huì)被 AI 取代。從某種意義來說，過去幾百年的工業(yè)化以及在此基礎(chǔ)上發(fā)展出來的資本主義一直就是這樣的走勢(shì)。
我們?cè)谛麄魇謨?cè)、推銷廣告或者新聞廣播上面看到的 AI，不過是有力地模擬智能的算法罷了，而且往往是基于龐大的數(shù)據(jù)集才能實(shí)現(xiàn)的。很快幾乎你購買的一切東西，至少是數(shù)字化的那些都會(huì)吹噓自己的 AI 能力。但你要非常清楚的是，那些所謂的智能也不過只是模擬，一樣帶有源自人類思維的種種偏差。
當(dāng)我們聽說 AI 正在用于教育和學(xué)習(xí)時(shí)（很快每一份產(chǎn)品推銷的 PPT 都會(huì)就這一概念對(duì)客戶展開連續(xù)轟炸），那些對(duì)學(xué)校和教育是干什么的觀念還是過去幾個(gè)世紀(jì)的東西。我的意思是說，AI 輔助技術(shù)的目的是用來幫助學(xué)習(xí)通過考試，從而取代教師的工作。
考慮到離開教師這個(gè)職業(yè)的數(shù)量以及為了滿足聯(lián)合國(guó)提出的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)對(duì)教師的需求都在大規(guī)模增長(zhǎng)，用機(jī)器取代教師似乎是個(gè)不錯(cuò)的選擇。機(jī)器不會(huì)組織工會(huì)鬧事，機(jī)器不會(huì)生病，機(jī)器不會(huì)有壓力，機(jī)器不用付工資，而且上課出題總能 100%保證表現(xiàn)穩(wěn)定。誰不喜歡呢？
隨著上萬名麥當(dāng)勞員工組成聯(lián)盟在股東大會(huì)上要求保證最低 15 美元的時(shí)薪，麥當(dāng)勞前 CEO Ed Rensi 已經(jīng)建議進(jìn)入機(jī)器人。
在教育界，我們已經(jīng)看到一些商業(yè)組織，比如 Bridge International Academies 就在有漏洞可鉆的國(guó)家積極推進(jìn)不利于教師工會(huì)的戰(zhàn)略。有人認(rèn)為這是破壞現(xiàn)狀，但也有人認(rèn)為這是降低成本和提高供給質(zhì)量的手段。
最近，有一位大學(xué)助教被 AI 替代了，而學(xué)生甚至都沒有注意到這一點(diǎn)，在我看來，這深刻反映出我們的教學(xué)方法是如何的過時(shí)。
但我們還可以換一種角度來看。
如果 AI 是以學(xué)生為中心的，每一位學(xué)生都有陪伴自己一起成長(zhǎng)、能學(xué)會(huì)解決復(fù)雜、抽象問題的個(gè)人 AI 會(huì)怎樣呢？
這樣一種技術(shù)有可能會(huì)像今天的智能手機(jī)一樣，被擋在許多教室外面，考試就更不用說了，我相當(dāng)肯定這一點(diǎn)。但這同一批學(xué)生，那些現(xiàn)在正在學(xué)校的人要融入的世界，無疑將是一個(gè)被極端復(fù)雜的 “弱 AI” 所強(qiáng)化的世界。這種 AI 可以理解自然語言并作出響應(yīng)，可以獲取事實(shí)、信息，并且以比人類大腦快得多的速度對(duì)其進(jìn)行分析。
我們?nèi)祟悓?duì)這些機(jī)器唯一的優(yōu)勢(shì)是，我們實(shí)際上掌握了 “強(qiáng) AI”，但是我們的教育體系還要求我們跟機(jī)器的 “弱 AI” 進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。在我看來，這毫無意義。
所有人都應(yīng)該問一問這個(gè)問題：到什么時(shí)候我們能 “跨越鴻溝”，接受學(xué)生終究會(huì)在個(gè)性化 AI 系統(tǒng)的陪伴下，通過它們的幫助探索世界并大規(guī)模強(qiáng)化自身問題解決能力而茁壯成長(zhǎng)這一事實(shí)。或者我們也可以對(duì)這一趨勢(shì)視而不見，把這個(gè)世紀(jì)的東西擋在學(xué)校大門之外，彼此心照不宣地繼續(xù)維持著過去的商業(yè)模式？
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