是啊，世界正在發(fā)生一樁重要的事情，智能化正滲透進(jìn)各個(gè)領(lǐng)域，可是為什么要因其足夠富有想象空間，而憂心忡忡？
Demis Hassabis
就連DeepMind的創(chuàng)始人杰米斯哈薩比斯（Demis Hassabis）自己也說(shuō)了，同樣的算法可以武裝到機(jī)器人身上，換句話說(shuō)，讓機(jī)器人像游戲中的算法那樣學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界的環(huán)境，并適時(shí)做出調(diào)整。哈薩比斯更是大膽預(yù)計(jì)，Alpha Go或許也將能開(kāi)啟一個(gè)新的研究方法，利用這種方法，機(jī)器能夠快速識(shí)別出哪些領(lǐng)域具有研究的潛力，從而幫助人類(lèi)研究者更好地找到研究方向。
當(dāng)1997年深藍(lán)多次擊敗頂級(jí)象棋棋手之后，人們也曾感到如臨大敵。但結(jié)果呢？
“但更讓人意外的是人工智能的出現(xiàn)并未削弱純?nèi)祟?lèi)國(guó)際象棋選手的水平。恰恰相反，在廉價(jià)且超級(jí)智能的國(guó)際象棋軟件的激勵(lì)下，下國(guó)際象棋的人數(shù)、錦標(biāo)賽的數(shù)量以及選手的水平都達(dá)到了歷史之最。與深藍(lán)首次戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫時(shí)相比，擁有國(guó)際象棋大師頭銜的人數(shù)至少翻了一番。現(xiàn)今排名第一的人類(lèi)國(guó)際象棋選手馬格努斯·卡爾森（Magnus Carlsen）就曾和人工智能一起訓(xùn)練，并且被認(rèn)為是所有人類(lèi)國(guó)際象棋選手中最接近電腦的一個(gè)。他還是有史以來(lái)評(píng)分最高的人類(lèi)國(guó)際象棋大師。”凱文·凱利在《必然》中寫(xiě)道。
Magnus Carlsen
這個(gè)值得期待的循環(huán)是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的呢？智能化的水平越高、應(yīng)用范圍越廣，就有越多人想要使用它，這又將繼續(xù)促進(jìn)人工智能朝向愈加“智能”的方向發(fā)展，進(jìn)一步拓寬應(yīng)用范圍。擔(dān)心工作崗位被這些聰明又不知疲倦的伙伴搶走嗎？但我們?yōu)槭裁匆x擇性遺忘人類(lèi)工業(yè)化過(guò)程中，被自動(dòng)化技術(shù)接替的那些乏味的、機(jī)械性高度重復(fù)的工作，以及工業(yè)文明在全新領(lǐng)域?yàn)槿祟?lèi)開(kāi)拓的那億萬(wàn)份工作呢？就像19世紀(jì)的農(nóng)民無(wú)法想象今天我們大多數(shù)人從事的工作一樣，人類(lèi)應(yīng)該盡情暢想正如潮水般襲來(lái)的新職業(yè)，而非關(guān)起門(mén)對(duì)未來(lái)出路感到惴惴不安。
“在機(jī)器人和計(jì)算機(jī)智能的協(xié)助下，我們得以完成150年前完全無(wú)法想象的事情，這是機(jī)器人介入人類(lèi)生活后最令人贊嘆的一點(diǎn)。” 凱文·凱利說(shuō)道。
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