編者按：今日，谷歌AI系統(tǒng)AlphaGo大戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石，首場比賽AlphaGo以1:0首戰(zhàn)告捷，李世石最終認輸。這一結(jié)果震驚了圍棋界，也令科技界對谷歌的人工智能系統(tǒng)有了全新的認識。AlphaGo是如何戰(zhàn)勝李世石的？如何評價AlphaGo的表現(xiàn)？這次勝利意味著什么？人工智能什么時候能夠超越人類？帶著這些問題，科技采訪了海銀資本創(chuàng)始合伙人王煜全，聽聽這位AI專家怎么說。

文/王煜全

首先，谷歌戰(zhàn)勝李世石，覺得是人工智能戳破了圍棋多么玄妙的一個謊言！

原來看圍棋，把高手的味道、感覺吹得神乎其神，負責(zé)轉(zhuǎn)播的專業(yè)棋手評論AlphaGo，也說主要是細微感覺不行，但圍棋輸贏最后是數(shù)目數(shù)，計算機的計算能力能把人算不清楚的糊涂帳一點一點變成自己的戰(zhàn)果，這就是為什么李世石中盤看起來優(yōu)勢很大，慢慢被扳回來的原因。

到了李世石推枰認輸，看那兩位職業(yè)棋手解說，竟然說不清楚為什么李世石中盤優(yōu)勢明顯，結(jié)果越下越落后，我倒是覺得很簡單，圍棋處處都是沒打掃完的戰(zhàn)場，一個地方打掃的先后就會差好幾目，這種時候人怎么能算得過機器啊！

看網(wǎng)上有評論，李世石是“渾水摸魚”型選手，把局面搞復(fù)雜，在棋盤上盡可能多的地方燃起直接沖突的戰(zhàn)火，李世石能拿世界冠軍，說明策略有效。說明過去的下棋問題就很多，只是被各種所謂“味道”、“感覺”的大家聽不懂的玄妙說法給掩蓋了，其實是局面一復(fù)雜，腦子都不夠用，只不過棋盤兩邊坐的都是人，反正兩邊都犯錯誤，比誰犯錯誤少而已。

而這個策略對機器無效，機器避免了犯錯誤，也把打劫的得失等問題定量化其實有助于圍棋水平更上一個新臺階。

這局棋AlphaGo贏了，可以告訴一貫驕傲的人類：你們自以為你們的思維有多么玄妙，其實戳穿了不過如此。但是更重要的，能夠讓我們搞清楚圍棋輸贏的真正原因，而不再是用玄而又玄的東西來偽裝，從這個意義上來說，AlphaGo贏了人類，反倒能促進人類圍棋水平的提升！關(guān)鍵不是去研究機器的漏洞以戰(zhàn)勝機器，而是通過機器的走法去反思以前人類下圍棋的問題，把那些玄之又玄的東西去掉，把下棋變成科學(xué)。

更重要的，人才是機器的使用者，有了強有力的機器的幫助，圍棋會更加精彩，我在期待著圍棋的人機組合自由比賽的出現(xiàn)！卡斯帕羅夫就并不介意輸給深藍，因為他組織了自由世界象棋比賽，不限數(shù)目的人和不限數(shù)目的機器自由組隊，這種隊與隊之間的較量，精彩程度超過了世界最頂級的旗手，也超過了世界最頂尖的電腦程序。

其實機器本來就該刺激人看到問題的本質(zhì)、挑戰(zhàn)自身的極限。《人類簡史》說人會進化成神，那也絕對是在機器的幫助下！今天的一戰(zhàn)，宣告了人類的大分化正式拉開序幕：有些人在機器人幫助下進化為神，多數(shù)人被機器替代后失去價值......

現(xiàn)在很多人在研究“機器的人類智商”，就是機器不關(guān)要聰明，還要懂人類；反之，人類要了解機器，因為機器和人的“思維”方式不同，互有優(yōu)劣，比如這次圍棋比賽看出來的，李世石在人類中以擅長把局面搞復(fù)雜、渾水摸魚取勝，而機器最擅長的就是簡單問題疊加的所謂復(fù)雜問題的處理，所以李世石輸了，未來的人類想進化為神，而不是被機器淘汰，就要懂得取長補短，就要具備“人類的機器智商”，真正懂機器、懂得駕馭機器。

作者介紹：王煜全，海銀資本創(chuàng)始合伙人，F(xiàn)rost & Sullivan中國區(qū)首席顧問

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