喬宇是語(yǔ)言識(shí)別、圖像處理科班出身， 我出國(guó)之前就已經(jīng)對(duì)語(yǔ)言識(shí)別、圖像處理感興趣了，所以出國(guó)留學(xué)就選了類(lèi)似這樣的實(shí)驗(yàn)室，然后做了圖像處理，再做了語(yǔ)音識(shí)別。 喬宇在日本取得博士學(xué)位后，相繼在中國(guó)香港、日本的高校做了一段時(shí)間的科研，做的還是他的老本行：語(yǔ)言識(shí)別、圖像處理。而這兩塊也正是人工智能的一個(gè)分支。他取得了不俗的成績(jī)，2012年獲中科院盧嘉錫青年人才獎(jiǎng)，2011年獲得中國(guó)科學(xué)院 百人計(jì)劃 擇優(yōu)支持，入選深圳市 孔雀計(jì)劃 首批海外高層次人才，是廣東省引進(jìn)創(chuàng)新科研團(tuán)隊(duì)核心成員。
之后，喬宇與人工智能的另一熱門(mén)分支 深度學(xué)習(xí)也擦出了火花，他的研究團(tuán)隊(duì)成為早期研究深度學(xué)習(xí)的一支科研力量。
2012年，喬宇在中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院工作時(shí)，接觸到周?chē)囊恍ㄉ疃葘W(xué)習(xí)）研究成果， 我們覺(jué)得這可能是一個(gè)發(fā)展方向，當(dāng)然不僅包括我，還有組里其他老師，大家商量了一下覺(jué)得不錯(cuò)，然后開(kāi)始做這方面的研究。
喬宇的團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)研究方向也收獲了不少成果。真實(shí)場(chǎng)景下的跨年齡人臉識(shí)別取得世界領(lǐng)先的識(shí)別率。據(jù)了解，CACD人臉數(shù)據(jù)庫(kù)（真實(shí)場(chǎng)景下采集的人臉數(shù)據(jù)，具有顯著的年齡和其他變化）包括16萬(wàn)多張圖片，2000個(gè)不同的人。 我們最新研制的深度模型取得了98.49%的準(zhǔn)確率，這是目前國(guó)際上最好的結(jié)果。
在視頻行為識(shí)別方面，喬宇的科研團(tuán)隊(duì)提出基于運(yùn)動(dòng)向量的深度識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，每秒可以處理390幀圖像，速度提高了近40倍，還可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻分類(lèi)。
在一年的時(shí)間內(nèi)，在幾個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中把場(chǎng)景識(shí)別準(zhǔn)確率提高了十幾個(gè)百分點(diǎn)，這也是我做研究之前意想不到的。 喬宇對(duì)目前取得的科研成果也有些意外。
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