“阿爾法圍棋”（AlphaGo）與韓國棋手李世石的對弈，特別是人工智能的卓越表現(xiàn)，似乎在驗(yàn)證著許多頂級科學(xué)家和科技巨頭對人工智能發(fā)展的擔(dān)憂。

人工智能會對人類的生存構(gòu)成威脅嗎？比如將其用于武器，超過它們某個“技術(shù)奇點(diǎn)”之后產(chǎn)生“智能爆炸”效應(yīng)，讓機(jī)器能不斷地自我完善，超越人腦的智力，從而脫離人類控制？

應(yīng)該說，任何技術(shù)本身都不帶道德標(biāo)簽。技術(shù)的“好”與“壞”，全在于人類如何使用和管理。而對人工智能失控的過分警示，掩蓋了它們可能帶給人類的幫助。人工智能的算法讓計算機(jī)能從自己過去的經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)中直接學(xué)習(xí)，這在許多任務(wù)類型中都是通用的。

1997年，IBM公司的超級電腦“深藍(lán)”在一場著名的人機(jī)對弈中擊敗了當(dāng)時具有統(tǒng)治地位的國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫。當(dāng)電腦又贏得了幾場比賽后，人類選手基本上對這種比賽失去了興趣。你或許會認(rèn)為這就是故事的結(jié)局，但卡斯帕羅夫意識到，如果他也能像“深藍(lán)”一樣即時訪問包含先前所有棋局中棋路的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫，將會表現(xiàn)得更好。

如果人工智能選手使用數(shù)據(jù)庫工具被認(rèn)為是公平的，那么人類為什么不能使用呢？為了實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)庫加強(qiáng)人類大師心智的想法，卡斯帕羅夫率先提出了“人加機(jī)器”（manplus-machine）的概念，即在比賽中用人工智能增強(qiáng)國際象棋選手水平，而不是讓雙方互相對抗。

如今，這種比賽被稱為自由式國際象棋比賽，它們和混合武術(shù)對抗賽相似，選手們可以使用任何他們想用的作戰(zhàn)技巧。你可以在沒有協(xié)助的情況下比賽；也可以成為極其聰明的國際象棋電腦的傀儡，僅僅按照它的指示移動棋子；或是當(dāng)一個卡斯帕羅夫提倡的“半人馬”型選手，也就是人類和人工智能結(jié)合的賽博格（Cyborg）。這種選手會聽取那些人工智能提出的走棋建議，偶爾也會否決他們，頗似我們開車時使用GPS智能導(dǎo)航的情景。對任何模式選手開放的2014年自由式國際象棋對抗錦標(biāo)賽上，純粹使用人工智能國際象棋引擎的選手贏得了42場比賽，而“半人馬”型選手則贏得了53常當(dāng)今世界上最優(yōu)秀的國際象棋選手隊(duì)伍，是由一個人類團(tuán)隊(duì)和幾個不同的國際象棋程序組成的。

還有讓人更意外的事情。人工智能的出現(xiàn)并未削弱純?nèi)祟悋H象棋選手的水平，反而在廉價且超級智能的國際象棋軟件激勵下，下國際象棋的人數(shù)、錦標(biāo)賽的數(shù)量以及選手的水平都達(dá)到了歷史之最。如今，與“深藍(lán)”首次戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫時相比，擁有國際象棋大師頭銜的人數(shù)至少翻了一番。現(xiàn)今排名第一的人類國際象棋選手馬格努斯·卡爾森就曾和人工智能一起訓(xùn)練，被認(rèn)為是所有人類國際象棋選手中最接近電腦的一個。他還是有史以來評分最高的人類國際象棋大師。

上述國際象棋選手的成長帶給我們的啟示是，既然人工智能可以幫助人類成為更優(yōu)秀的國際象棋選手，那么合理地推測，它也能幫助我們成為更優(yōu)秀的飛行員、醫(yī)生、法官、教師。

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