譯/海中天（公眾號：zhidxcom）
在東京西部的森林里有一個實驗室，它屬于日立，一條小路將實驗室與外部世界相連，它被叫作 極客之路 。Kazuo Yano是日立實驗室的首席科學家，他說公司開發(fā)的AI技術(shù)可以分析人的行為，可以讓人更幸福，工作更有效率。
去年夏天，日立公布了AI研發(fā)的進展，此舉迅速激起了競爭對手NEC和富士通的響應。兩家公司都展示了自己在資料分析、機器學習方面取得的成績。
科技公司之所以爭先恐后，主要是因為日本首相安倍晉三(Shinzo Abe)號召企業(yè)利用好AI和機器人，在安倍晉三的經(jīng)濟增長戰(zhàn)略中，AI和機器人是重要的組成部分，他鼓勵企業(yè)加大對新技術(shù)的研發(fā)投入。
在日本科技集團中，這樣的案例是很稀罕的。盡管他們在這些領(lǐng)域研究了幾十年，但在機器學習方面谷歌和IBM更勝一籌。
我們并沒有在技術(shù)上落后。 富士通AI應用顧問部門主管Yuzuru Yamakage說，公眾認為富士通沒有在AI方面進行研究， 我們對這點有很強的危機感 。
富士通高管們說，在展示最新AI研發(fā)成果方面，在為客戶提供咨詢服務并將技術(shù)應用于企業(yè)方面，他們現(xiàn)在更開放了。還有一些日本企業(yè)到國外尋找合作伙伴一起開發(fā)，如軟銀就和IBM合作，將Watson AI系統(tǒng)引入到類人型機器人Pepper中。汽車制造商豐田旗下人力資源公司 Recruit Holdings從谷歌、美國知名大學尋找人才，在硅從建立了AI實驗室。
如果我們在同一個戰(zhàn)場和谷歌競爭，我們可能贏不了。 NEC高級副總裁Katsumi Emura說， 但在某些特定領(lǐng)域 比如面部識別 我們不想輸。
與IBM等競爭對手相比，日本企業(yè)存在一個問題，就是它們的品牌戰(zhàn)略太弱。IBM正在推動Watson進入到不同的服務中去。
一些批評者說，IBM打著Watson的旗號銷售產(chǎn)品，這些產(chǎn)品和2011年出現(xiàn)在公眾面前的原系統(tǒng)沒有半點關(guān)系，2011年時系統(tǒng)曾在電視益智節(jié)目Jeopardy! 上大展雄風。
NTT前研究員、東京 電氣通信大學AI專家Satoshi Kurihara說： 日本企業(yè)不擅長宣傳自己的技術(shù)，他們正在錯失機會。 更大的問題在于，日本科技產(chǎn)業(yè)可能不只在營銷上失了誤，它們還可能無法抓住AI快速發(fā)展的機會。
日本德勤咨詢高級經(jīng)理、科技專家Koichi Hasegawa說，日本企業(yè)研究的范圍太狹窄，他們在更寬泛的戰(zhàn)略上往往出現(xiàn)滯后，無法將AI優(yōu)勢轉(zhuǎn)化到商業(yè)中去。這個問題在日本消費電子企業(yè)身上表現(xiàn)得更嚴重，曾經(jīng)它們是智能手機和PC的領(lǐng)導者，當技術(shù)的應用變得更廣泛時，它們錯過了機會。
在AI技術(shù)上日本企業(yè)到底有沒有長遠的戰(zhàn)略，這無疑是一個問題。 Gartner分析師Tadaaki Mataga說。
Yano承認，在AI技術(shù)的潛力上，研究者和管理者之間存在很大的分歧。他說： 企業(yè)內(nèi)部人都很懷疑。 Yano還說，AI已經(jīng)變得越來越火爆，特別是在去年，懷疑漸漸開始消退，他的研究也開始快速前進。日立正在將核心機器學習技術(shù)（名叫H）應用到公司，目的是提高銷售、削減成本、提高員工滿意度。
例如，日立將H安裝到公司的倉庫管理系統(tǒng)，當定單進來時，它可以計算產(chǎn)品的最快路徑，讓員工的工作時間降低8%。之前的AI系統(tǒng)和軟件需要針對不同的使用環(huán)境作出調(diào)整，H卻可以自己學習，不需要人類參與就能得到不同的結(jié)果。
日立認為可以用一個AI系統(tǒng)來解決現(xiàn)實世界的不同問題，對此競爭對手強烈反對，分析師們說到目前為止，還沒有哪家企業(yè)可以將AI先進技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際商業(yè)工具并從中獲得穩(wěn)定的營收流。
許多時候，數(shù)據(jù)分析、傳感器和識別等傳統(tǒng)技術(shù)只是披了層AI的外皮。
NEC利用自己的面部識別技術(shù)分析移動的圖像，幫助預防犯罪。它希望AI技術(shù)可以輔助企業(yè)高管，幫助管理層作決策，開發(fā)新產(chǎn)品。富士通則表示，深度學習技術(shù)（AI技術(shù)的一種，它可以模擬人類大腦神經(jīng)元的功能）可以用來識別手寫中國文字，還可以偵測新型網(wǎng)絡攻擊。