石洞壁畫的靈感可能由此而來。繪畫或者雕刻石頭經(jīng)常會利用自然特性——例如墻上的鵝卵石看起來像眼睛?？唆旕R努（舊石器時代晚期生活在歐洲的高加索人種）藝術家最開始可能利用隨意性特征來識別獅子或野牛，然后通過繪畫或者雕刻讓動物的肖像變得清晰起來。所有的具像圖片（不只包括圖畫，還有照片）都依靠這種能力將一件東西（平面上的圖狀）看成另一種東西：3D世界中的東西。
谷歌Inceptionism
谷歌開發(fā)的AI系統(tǒng)擅長于做這樣的事。圖片是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡創(chuàng)作的，也就是用軟件模擬大腦神經(jīng)元處理信息的方式。軟件先要接受訓練，通過分析數(shù)百萬個實例進行訓練，然后才能識別圖片中的物體：一個啞鈴、一條狗或者一條龍。谷歌研究者發(fā)現(xiàn)，按照達芬奇的建議，他們可以將系統(tǒng)變成“藝術家”。先向神經(jīng)網(wǎng)絡輸入一張圖片，上面滿是斑點，然后命令網(wǎng)絡進行調(diào)整，軟件之前已經(jīng)識別了一些物體（訓練出來的），它要從班點中尋找任何與物體相似的地方。此時軟件做的事和安東尼從云彩中看到動物是一樣的。谷歌團隊將最終的藝術風格叫作“Inceptionism”，因為神經(jīng)網(wǎng)絡架構的研究項目代號為“Inception”。2010年時曾經(jīng)有一部電影也叫《Inception（盜夢空間）》，它講述了一個男人深入他人大腦夢境的故事。
站在藝術的角度來看，你可能會將Inceptionism當成超現(xiàn)實主義的一個變種。雷尼· 馬格利特（René Magritte）、薩爾瓦多·達利(Salvador Dalí)和馬克斯·恩斯特（Max Ernst）創(chuàng)作了許多超現(xiàn)實主義作品。
Inceptionism到底怎么樣呢？一些畫作很驚人，可以從不同的角度來欣賞，比如線條的風格模仿梵高。至于Inceptionist作品還是太普通、太像照片了，太像達利或者馬克斯·恩斯特的作品。不論是Painting Fool還是其它相似的程序，水平連高中生都不如，連業(yè)余藝術俱樂部的標準都沒達到。計算機藝術的潛力在哪里？人工智能可以為視覺藝術增添風采嗎？
Simon Colton已經(jīng)意識到批評的存在，人們認為Painting Fool的作品只屬于它自己。Simon Colton說，如果人類畫家畫了一幅畫，我們不會將贊美對準畫家的老師。那么贊美應該給誰呢？這要視具體情況而定。
回到過去
文藝復興時期，工作室的畫如果贏得贊揚，榮譽歸老師所有，學生沒有份，盡管他們完成了相當一部分的作品。但是在Verrocchio創(chuàng)作的《Baptism of Christ》（約1475年）中，我們看到了工作室成員達芬奇的造詣，因為他畫的那一部分（天使和一些風景）與老師的完全不同。藝術歷史學家將這幅畫視為聯(lián)合創(chuàng)作的結果。
在17世紀的Antwerp（安特衛(wèi)普），魯本斯有一個小工廠，里面招納了一些接受過高標準訓練的助手，魯本斯繪制大尺寸作品時，這些助手或多或少參與了大多數(shù)作品的繪制。一般程序是這樣的：老師先繪制小幅草稿，然后在老師的監(jiān)督下，畫作慢慢填充到天花板或者祭壇上。一些學者認為，有時工作室的作品雖然標的是“魯本斯”的大名，但實際上連畫的原始模型都有可能不是他提供的。
歷史為AARON提供了有趣的例證。在過去的四十年里，不斷進化的程序繪制了許多畫作，它們到底是Harold Cohen的作品還是AARON自己創(chuàng)作的？或者是聯(lián)合創(chuàng)作的？這可是一個微妙的問題。AARON從沒有跳出20世紀60年代Harold Cohen的基本創(chuàng)作風格，他當年曾是色彩領域抽象概念的代表人物。從這個角度來看AARON是他的學生。
Cohen之所以會對AI感興趣，因為他覺得“藝術創(chuàng)作不一定需要持續(xù)作出決定……我們應該可以設計出一套規(guī)則，不需要深思就可以按規(guī)則繪畫。”
辦法就是總結某一類藝術家的特征。上世紀20年代至30年代，皮特·蒙德里安（Piet Mondrian）創(chuàng)作的抽象畫就是一個好例子。這些作品是根據(jù)一套規(guī)則創(chuàng)作的：只允許使用直線，只能以直角相連，只能用紅藍黃描繪（加上黑和白）。