4)阿蘭·圖靈（Alan Turing） 和布萊切利園
阿蘭·圖靈，英國著名的數(shù)學(xué)和密碼破譯天才，常被人們稱作電腦和人工智能之父。他最著名的成就，是二戰(zhàn)期間在布萊切利公園的密碼破譯中心，破譯了德國海軍的密碼。他使用一種稱之為「圖靈炸彈」的復(fù)雜機(jī)器，在嘗試了千萬種對密碼的破譯方式之后，最終找到正確的解決辦法。據(jù)估計，他至少使二戰(zhàn)的歷程縮短了2年。但令人難以置信的是，他得到的報償卻是對他同性戀身份的起訴，并被強(qiáng)迫注射雌激素，這給他帶來了極大的傷害。僅僅兩年后他就去世了，而過了57年之久，英國政府才對此非人行徑進(jìn)行了道歉。
早在1936年戰(zhàn)爭爆發(fā)之前，圖靈已經(jīng)從理論上設(shè)計了一部名為「圖靈機(jī)」的機(jī)器。它包含一條無限長的磁帶，磁帶被劃分成一格一格的存貯單元，每一格代表一個符號。在讀磁帶的時候，人們需要按照一張命令表的規(guī)則來回的移動磁帶，一次讀一格，也就是一個符號。他與導(dǎo)師阿朗索·丘奇（Alonzo Church）一起完成了Church-Turing論文，此論文稱圖靈機(jī)可以模擬任何一種計算機(jī)算法的邏輯。
圖靈還發(fā)明了一種用于判斷人工智能是否具有意識的測試，稱為「圖靈測試」。在測試中，如果一臺機(jī)器不能被人類辨別出其機(jī)器身份，那么就可以認(rèn)為這臺機(jī)器擁有意識（這其實也是人類在互相判別對方身份時使用的方法）。
5) 達(dá)特茅斯會議
1956年，在新罕布夏州達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的長達(dá)一個月之久的達(dá)特茅斯會議標(biāo)志人工智能成為一門真正的學(xué)科。會議的議題圍繞如下論點：「智能的任何其他特性的每一個方面都應(yīng)能被精確地加以描述，使得機(jī)器可以對其進(jìn)行模擬。」會議組織者包括約翰·麥卡錫（ John McCarthy），馬文·明斯基（Marvin Minsky）， 克勞德·香農(nóng)（Claude Shannon），納撒尼爾·羅徹斯特（Nathaniel Rochester），他們后來都對人工智能做出了杰出的貢獻(xiàn)。
達(dá)特茅斯會議之后的幾年，人工智能（AI）蓬勃發(fā)展，出現(xiàn)了能解決數(shù)學(xué)題的機(jī)器，世界上第一個聊天機(jī)器人Eliza常常讓使用者誤以為它擁有意識。
諸如此類的研究成果與軍事研究機(jī)構(gòu)驚人的經(jīng)費投入密不可分。其中包括著名的美國國防高級研究計劃局（DARPA，原名ARPA），它于1958年由艾森豪威爾總統(tǒng)創(chuàng)辦，是蘇聯(lián)發(fā)射第一顆環(huán)繞地球的人造衛(wèi)星Sputnikde以后，美國大受刺激而作出的反應(yīng)之一。
新興的AI研究機(jī)構(gòu)由樂觀漸漸變得狂妄。西蒙·赫伯特（Herbert Simon）在《人與管理的自動化形式（1965）》一文中說到：「在20年內(nèi)，機(jī)器將能完成任何人類能做的工作。」馬文·明斯基則于2年后在《計算：有限和無限的機(jī)器（1967）》一文中聲稱：「在一代人的時間跨度內(nèi)……創(chuàng)造人工智能的問題將在本質(zhì)上解決?！沟潞笾T葛誰都會，而只因前人認(rèn)為復(fù)制人類大腦功能是一件很困難的事，就對AI先驅(qū)者們毫不留情批判是不公平的。
6）人工智能季（1973年的「人工智能寒冬」，以及80年代早期）
第一次「人工智能寒冬」從1974年持續(xù)到1980年左右。緊接著，在80年代，由于專業(yè)系統(tǒng)的出現(xiàn)和日本第五代采用大規(guī)模并行編程計算機(jī)的研發(fā)，人工智能又一次爆發(fā)。專業(yè)系統(tǒng)本身僅限于利用大量數(shù)據(jù)庫文件解決單一專業(yè)領(lǐng)域的狹義問題（比如，訴訟）。這避免了日常生活的復(fù)雜糾紛，但不能解決試圖導(dǎo)入常識的長期問題。
這次資助在80年代晚期再次干涸，因為正在執(zhí)行的任務(wù)難度再次被低估，也因為臺式機(jī)和我們現(xiàn)在稱為服務(wù)器的設(shè)備在速度和功率上超過了主機(jī)，導(dǎo)致了非常昂貴的舊機(jī)冗余。
第二次「人工智能寒冬」發(fā)生在90年代早期，人工智能的研究受到越來越多的資助。 某些人擔(dān)心當(dāng)前對人工智能進(jìn)展的興奮（和關(guān)注度）最終會「曇花一現(xiàn)」，其特點就是炒作和危言聳聽，而緊隨其后的就是再一次嚴(yán)重崩盤。
但人工智能研究者們這一次有理由更加樂觀。人工智能已經(jīng)達(dá)到臨界值并將成為主流，原因很簡單，即它能被實現(xiàn)。其服務(wù)能力得到提高，讓人們的生活發(fā)生了巨大改變，這也使得公司能夠賺的盆滿缽滿：人工智能相當(dāng)小的進(jìn)步都能使當(dāng)初研究它們的公司賺上百萬美元。人工智能留存下來了，因為它有利可圖。