不過，蘋果已連續(xù)兩年缺席人工智能界最重要的盛會——神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議（NIPS），公開資料顯示該公司至今也從未發(fā)表人工智能領(lǐng)域的論文。而且相比與谷歌、Facebook這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司，以硬件見長的蘋果公司在人工智能領(lǐng)域有著濃厚的「蘋果特色」。
比如蘋果收購的Perceptio公司的產(chǎn)品就是一套不需要太多外部數(shù)據(jù)的圖像識別系統(tǒng)，這和谷歌基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別研究方法并不相同。
IBM在過去一年繼續(xù)利用收購提升沃森的「技能」。
2015年3月，IBM收購了AlchemyAPI。AlchemyAPI能夠利用深度學(xué)習(xí)人工智能，搜集企業(yè)、網(wǎng)站、廣告主發(fā)行的圖片、文字等信息，并做出相應(yīng)的文本、數(shù)據(jù)分析。
這些技術(shù)對于IBM 沃森意義重大，而且對于轉(zhuǎn)型困境中的IBM來說，「AlchemyAPI 能運行深度學(xué)習(xí)，而收購AlchemyAPI對于IBM來說，是IBM區(qū)別其他云端服務(wù)提供商的關(guān)鍵所在。」IBM CEO Elliot Turner 如是說道。
2015年對谷歌來說也是特別的一年，公司架構(gòu)調(diào)整后，母公司Alphabet開始將諸多前沿技術(shù)研究并入到新的Google X。
2015年10月，谷歌繼續(xù)在歐洲「淘金」，重金投資了「德國人工智能研究中心」（the DFKI， German Research Centre for Artificial Intelligence）。這是一家非盈利的研究機構(gòu)，擁有450名科學(xué)家，主要研究項目著眼于語言技術(shù)、嵌入式智能、增強現(xiàn)實、知識管理、多媒體分析和數(shù)據(jù)挖掘。這是該領(lǐng)域最大的研究中心之一，2015的預(yù)算高達4100萬歐元（相當(dāng)于4600萬美元）。
2015年2月，Uber在匹茲堡建立起自己的前沿技術(shù)中心（Advanced Technologies Center )，繼續(xù)擴張勢力版圖，進軍機器人領(lǐng)域。
除了研發(fā)更好的地圖、安全駕駛系統(tǒng)，最有利可圖的就是Uber的自動駕駛汽車。而到了2015年夏天，Uber從引領(lǐng)全球機器人發(fā)展方向、由卡耐基梅隆大學(xué)掌管的美國國家機器人工程中心（National Robotics Engineering Center at Carnegie Mellon University）挖走了40多名研究人員，還包括多名資深高級研究人員。
在「摩爾定律」半百之際，芯片巨人英特爾收購了一家人工智能公司 Saffron Technology，該公司前IBM知識管理和智能代理中心首席科學(xué)家Manuel Aparicio創(chuàng)立，專注于研發(fā)自家的「聯(lián)想記憶」技術(shù)，在企業(yè)級市場成績斐然。
與上述互聯(lián)網(wǎng)、IT巨頭相比，汽車巨頭豐田加入到人工智能領(lǐng)域引發(fā)諸多遐想。
2015年9月，豐田宣布投入5000萬美元開展人工智能和機器人研究，同時聘請原DARPA機器人大拿Gill Pratt負責(zé)該項目。盡管Gill Pratt表示豐田無意制造無人駕駛汽車，但在12月，豐田投資10億日元收購收購人工智能創(chuàng)業(yè)公司Preferred Networks的小部分股份，Preferred Networks一直專注于機器學(xué)習(xí)技術(shù)，這也從一個側(cè)面展現(xiàn)豐田有意布局無人駕駛的意圖。
而且，豐田還準備在明年1月份之前在硅谷建立一個機器人和人工智能研究中心，未來五年將在該項目上投資10億美元。
產(chǎn)品涌現(xiàn)
過去一年與巨頭買買買和創(chuàng)業(yè)公司爆發(fā)相呼應(yīng)的，是各種基于人工智能的新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，更重要的一點在于，越來越多面向普通消費者的人工智能產(chǎn)品推向市場，反過來又推動了整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
先來看看谷歌的幾款產(chǎn)品。
2015年6月，谷歌發(fā)布谷歌相冊服務(wù)，它可以將相冊中同一個人物的照片整合在一起，比如回顧一個嬰兒從小到大的成長軌跡。通過長期學(xué)習(xí)，它甚至可以自動判斷對你重要的時刻、重要的人、和重要的事物。在谷歌相冊發(fā)布會上，科技博客O Reilly就站在Larry Page旁邊，O Reilly很驚訝地發(fā)現(xiàn)，如果他在搜索框中輸入類似「墓碑」這樣的關(guān)鍵字，該APP甚至能找出很久很久以前照的他叔叔墓地的照片。
谷歌11月份推出的郵件智能回復(fù)功能「Smart Reply」則利用自然語言理解和生成技術(shù)實現(xiàn)。谷歌選擇的是LSTM模型，能夠很好處理不同位置單詞之間的依賴關(guān)系，并能夠發(fā)現(xiàn)郵件內(nèi)容中最重要的部分，而不會被附近的短句所影響。
如果說谷歌的上述產(chǎn)品都是千方百計地替代人類工作，那么Facebook的秘密武器M則展現(xiàn)出另一種可能性。