如果說(shuō)2015年，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能不是關(guān)鍵的驅(qū)動(dòng)技術(shù)，那么它們?cè)?016年就一定是關(guān)鍵所在。對(duì)于AI的下一階段，我們還會(huì)想到深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電腦和所謂的「認(rèn)知計(jì)算」。正如先前在福布斯上討論的那樣，認(rèn)知計(jì)算描述了新一代計(jì)算機(jī)的模樣，比如IBM的沃森，它能理解人的意圖，不僅能回答自然語(yǔ)言問(wèn)題，還能從原始文本、視頻、圖像和演講中提取出含義。這還真有點(diǎn)像人工智能。

隨著電腦越來(lái)越智能，我們會(huì)問(wèn)自己：電腦還需要我們嗎？自動(dòng)化的發(fā)展會(huì)讓人類變得多余嗎？對(duì)于上述問(wèn)題，埃文斯數(shù)據(jù)公司的最新調(diào)查給出了否定答案。

該調(diào)查是針對(duì)活躍在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的軟件開發(fā)者進(jìn)行的廣泛調(diào)查，覆蓋了大數(shù)據(jù)概念中所有的要點(diǎn)，包括分析的商業(yè)案例、當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和解決方案以及分析和可視化數(shù)據(jù)的方法，等等。529名受調(diào)查者中有47％的人認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)軟件有時(shí)需要人類輸入，2.6％的人說(shuō)不需要人類輸入。事實(shí)上，我們可以說(shuō)，有97.4％的電腦需要人類輸入。根據(jù)調(diào)查上下文及原始主題，大數(shù)據(jù)開發(fā)者認(rèn)為采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和操作的項(xiàng)目中，人類必不可少。

「人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)是全自動(dòng)化計(jì)算中顛覆人類的應(yīng)用，電腦能學(xué)會(huì)自己處理數(shù)據(jù)并采取行動(dòng)。然而在現(xiàn)實(shí)中，機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展并不如我們所想的那樣。絕大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者都認(rèn)為現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)仍需大量的人為參與?！拱Ｎ乃箶?shù)據(jù)公司研究主任Michael Rasalan說(shuō)，「開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用包括諸多過(guò)程，比如建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算，甚至分布式計(jì)算之后，開發(fā)者們?nèi)孕枰獎(jiǎng)?chuàng)造和優(yōu)化算法來(lái)分析大量的數(shù)據(jù)。過(guò)程是連續(xù)的且大部分時(shí)間都需要人類輸入和控制?！?/p>

原文選自福布斯，機(jī)器之心編譯出品，編譯：孟婷 本文轉(zhuǎn)自：機(jī)器之心（微信公眾號(hào)：almosthuman2014）

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