（4）知識利用的革命；
（5）知識表示，評估和實施的革命。
現在看來，Web 2.0、語義網、網絡科學還只是這些革命的初級階段。人工智能領域內的各種實實在在的努力已經初現端倪，例如美國的VIVO和iPlant項目，歐洲的 LiquidPub和PL @ ntNet，中國的iCAN，AI 3.0，PlantWorld等等。但距離用戶實實在在地體驗這場革命的成果，任然有待時日。還有許多問題有待創(chuàng)新，許多瓶頸尚需突破。
從當前的做法轉變到基于網絡的、數據驅動的做法，除了需要新的方法和系統，更需要施行一整套完善的知識管理方法，以應對規(guī)模、速度以及轉變所帶來影響。這就必然要求我們從一個新的視角來看待人工智能。
2、從牛頓到默頓
人工智能領域最初是構建在如下的理念之上的，即人類的本質特征——智能，是可以通過機器精確地模擬。約翰·麥卡錫（John McCarthy）于1955年創(chuàng)造了“人工智能”這個詞，并將其定義為“制造智能機器的科學與工程”。過去的五十余年中，盡管人工智能領域內取得了巨大的進步，但其重點仍然是“機器的智能”?，F在的問題是：什么是機器？
概括地說，這種機器仍然是牛頓的機器，遵循牛頓定律。人類是機器的創(chuàng)造者和（或）操縱者，但并不是機器整體的一部分。這也正是機器將會統治人類這種焦慮產生的原因。
然而，面對行將到來的知識革命，我們必須處理的一種新型的機器——人作為機器的一個不可分割的部分。Web就是這類機器的典型例子。這種“廣義機器”考慮了人和社會的行為。牛頓定律已經不足以操縱和控制這些機器，我們需要默頓（Merton）的定律，例如默頓有關自我實現的預言。我們還需要例如西蒙的有限理性與海納的行為預測理論等等。這種廣義上的機器可以稱為默頓系統，其與傳統機器的本質區(qū)別是人必須參與到循環(huán)中去，而對現實的計算是處理某種可能性的科學。著眼于未來智能研究和智能系統的發(fā)展，著眼于進一步發(fā)展智能研究與智能系，現在正是我們要從牛頓機器到莫頓系統過渡的時候。