本希奧還表示，谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)事實上和哺乳動物的視覺皮層運作方式相似。視覺皮層屬于腦部的一部分，負責(zé)處理視覺信息。“結(jié)果是，[谷歌的]學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的特性和腦部用來發(fā)現(xiàn)物體是否存在的方法相似。”
不過，他很快補充說，即使是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也比腦部要小得多，而且也不能進行很多對智能來說必要的活動，例如根據(jù)外部世界收集來的信息進行推理。
迪安同樣也很謹慎地不把他構(gòu)建的有限的只能同任何生物腦相比。但是他還是忍不住指出，在某些競賽中，谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卻能擊敗人類。
他說，“在一些視覺任務(wù)中，它比人類的表現(xiàn)更好。”迪安舉了一個分類標記的例子。在這個任務(wù)中，門牌號碼會出現(xiàn)在谷歌街景汽車拍攝的照片中，這一過程一般來說都會交給很多人來干。
“它們開始使用神經(jīng)網(wǎng)來決定[圖片中的]某一塊區(qū)域是否是門牌號碼，”迪安說，它們表現(xiàn)得比人還好。這只是一個小勝利，但卻凸顯了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和你腦袋里的神經(jīng)網(wǎng)差距是多么的巨大。“很可能這并不那么讓人激動，不過計算機卻永遠不會厭倦，”迪安說。真實的智慧卻會厭倦。
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