43.Darknet
Stars：937
C語言版本的開源神經(jīng)網(wǎng)絡。
44.Theano Tutorials
Stars：904
基于Theano的機器學習入門教程，從線性回歸到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。
45.RNN Music Composition
Stars：904
一款生成古典音樂的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡工具。
46.Blocks
Stars：866
用于構建和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型的Theano框架
47.TDB
Stars：860
TensorFlow的交互式、節(jié)點調試和可視化的工具。
TensorDebugger (TDB) 是深度學習調試器，使用斷點和計算機圖形化實時數(shù)據(jù)流可視化擴展 TensorFlow（谷歌的深度學習框架）。特別的是，TDB 是一個 Python 庫和 一個 Jupyter Notebook 擴展的結合，構建 Google 的 TensorFlow 框架。
48.Scikit Neural Net
Stars：849
深度神經(jīng)網(wǎng)絡入門工具，類似scikit-learn的分類器和回歸模型。
49.Veles
Stars：760
分布式機器學習平臺(Python, CUDA, OpenCL)
VELES 是分布式深度學習應用系統(tǒng)，用戶只需要提供參數(shù)，剩下的都可以交給 VELES。VELES 使用 Python 編寫，使用 OpenCL 或者 CUDA，利用基于 Flow 的編程。它是三星開發(fā)的另一個 TensorFlow。
50.Deep Detect
Stars：759
基于C++11的深度學習接口和服務器，與Python綁定并支持Caffe。
51.TensorFlow DeepQ
Stars：759
基于Google Tensorflow的深度Q學習演示。
52.Caffe>53.Nolearn
Stars：702
神經(jīng)網(wǎng)絡庫的抽象，著名的Lasagne。
54.DCGAN TensorFlow
Stars：568
基于tensorflow實現(xiàn)的深度卷積生成對抗網(wǎng)絡。
55.MatConvNet
Stars：479
MATLAB CNN 計算機視覺應用工具箱。
56.DeepCL
Stars：413
用于訓練深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的OpenCL庫。
57.Visual Search Server
Stars：304
可視化搜索服務器。一個簡單使用TensorFlow，InceptionV3模型和AWS GPU實例實現(xiàn)的視覺搜索服務器。
代碼實現(xiàn)兩個方法，一個處理圖像搜索的服務器和一個提取pool3功能的簡單索引器。 最近鄰搜索可以使用近似（更快）或使用精確方法（更慢）以近似方式執(zhí)行。