17.Char RNN
Stars：3820
多層遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的字符級別語言模型，基于Torch開發(fā)。
18.Neural Talk
Stars：3694
NeuralTalk是一個Python+numpy項目，用多模式遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述圖像。
19.deeplearning4j
Stars：3673
基于Hadoop 和 Spark的Java, Scala & Clojure深度學習工具。
Deeplearning4j（簡稱DL4J）是為Java和Scala編寫的首個商業(yè)級開源分布式深度學習庫。DL4J與Hadoop和Spark集成，為商業(yè)環(huán)境（而非研究工具目的）所設(shè)計。Skymind是DL4J的商業(yè)支持機構(gòu)。
Deeplearning4j 技術(shù)先進，以即插即用為目標，通過更多預設(shè)的使用，避免太多配置，讓非研究人員也能夠進行快速的原型制作。DL4J同時可以規(guī)?；ㄖ?。DL4J遵循Apache 2.0許可協(xié)議，一切以其為基礎(chǔ)的衍生作品均屬于衍生作品的作者。
20.TFLearn
Stars：3368
深度學習庫，包括高層次的TensorFlow接口。
21.TensorFlow Playground
Stars：3352
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型示例。
22.OpenAI Gym
Stars：3020
一種用于開發(fā)和比較強化學習算法的工具包。
23.Magenta
Stars：2914
Magenta: 音樂和藝術(shù)的生成與機器智能
Google Brain團隊的一組研究人員發(fā)布了一個項目Project Magenta，其主要目標是利用機器學習創(chuàng)作藝術(shù)和譜寫曲子。Project Magenta使用了 TensorFlow系統(tǒng)，研究人員在GitHub上開源了他們的模型和工具。
研究人員稱，機器生成的音樂已經(jīng)存在了許多年，但它們在都缺乏長的敘事藝術(shù)。Project Magenta就試圖將故事作為機器生成音樂的重要部分。Google公布了一個DEMO（MP3）表現(xiàn)Magenta項目的成果。
24.Colornet
Stars：2798
用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型給灰度圖上色。
25.Synaptic
Stars：2666
基于node.js和瀏覽器的免架構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫。
26.Neural Talk 2
Stars：2550
Torch開發(fā)的圖像簡介生成代碼，運行在GPU上。
27.Image Analogies
Stars：2540
使用神經(jīng)匹配和融合生成相似圖形。
28.TensorFlow Tutorials
Stars：2413
Tensorflow，從基礎(chǔ)原理到應(yīng)用。
29.Lasagne
Stars：2355
基于Theano訓練和構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輕型函數(shù)庫。
30.PyLearn2
Stars：2153
基于Theano的機器學習庫。
31.LISA-lab Deep Learning Tutorials
Stars：2134
深度學習教程筆記和代碼。詳情參見wiki頁面。
32.Neon
Stars：2121
Nervana™開發(fā)的一款快速、可擴展、易上手的Python深度學習框架.
neon 是 Nervana System 的深度學習軟件。根據(jù)Facebook一位研究者的基準測試，Nervana的軟件比業(yè)界知名的深度學習工具性能都要高，包括Facebook自己的Torch7和Nvidia的cuDNN。
33.Matlab Deep Learning Toolbox
Stars：2032
Matlab/Octave的深度學習工具箱。包括深度信念網(wǎng)絡(luò)、自動編碼機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積自動編碼機和vanilla神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。每種方法都有入門示例。
34.Deep Learning Flappy Bird
Stars：1721
使用深度強化學習破解Flappy Bird游戲(深度 Q-學習).
35.dl-setup
Stars：1607
在深度學習機上設(shè)置軟件說明。
36.Chainer
Stars：1573
一款靈活的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。
Chainer是深度學習的框架，Chainer在深度學習的理論算法和實際應(yīng)用之間架起一座橋梁。它的特點是強大、靈活、直觀，被認為是深度學習的靈活框架。
37.Neural Story Teller
Stars：1514
看圖講故事的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
38.DIGITS
Stars：1353
深度學習GPU訓練系統(tǒng)。
39.Deep Jazz
Stars：1229
基于Keras和Theano生成jazz的深度學習模型！
40.Tiny DNN
Stars：1183
僅引用頭文件，無依賴且使用 C ++ 11 的深度學習框架
41.Brainstorm
Stars：1143
快速、靈活、有趣的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
42.dl-docker
Stars：1044
一個用于深度學習的一體化 Docker 鏡像。 包含所有流行的 DL 框架（TensorFlow，Theano，Torch，Caffe等）。