模型測試
使用北京大學(xué)test進行測試，并使用bakeoff2005的測試腳本進行測試，結(jié)果如下所示：
3.總結(jié)和展望
深度學(xué)習(xí)的優(yōu)點是可以自動發(fā)現(xiàn)特征，大大減少了特征工程的工作量。目前深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在語音和圖像等領(lǐng)域取得重大進展，自然語言與語音、圖像不同，是抽象符號，因而如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于自然語言處理需要進行更多的研究和探索：針對不同任務(wù)的不同字詞表示、將先驗知識和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合、Attention機制的運用。同時相對于標(biāo)注數(shù)據(jù)，未標(biāo)注數(shù)據(jù)量更多，如何運用未標(biāo)注數(shù)據(jù)也是目前自然語言處理探索的熱點和難點。