2016 年 ４ 月，Jeff Bezos 宣布將 Jeff Wilke 和 Andrew Jassy 同時(shí)分別晉升為了 Amazon Retail 和 AWS 部門的 CEO。這里面兩個(gè)信息：第一，下一任亞馬遜掌門人就是這兩位里面選的了；第二，Kindle 、Ads 啊神馬的，都好好給我站隊(duì)，不要有非分之想。
緊接著 2016 年５月，Jeff Wilke 下面的零售部門先發(fā)制人宣布開源 DSSTNE，只可惜當(dāng)時(shí)大家都在 import keras，DSSTNE 沒(méi)有得到大力支持。
這些 AWS 的人能不著急嗎？機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域向來(lái)都是 Jeff Bezos 的最愛(ài)，大力推廣機(jī)器學(xué)習(xí)的人都能提升很快，這表功的機(jī)會(huì)難道 AWS 不能搬回來(lái)一點(diǎn)？作為亞馬遜的老人，這些故事從上到下看的太多了。
MXNet 能給 AWS 業(yè)務(wù)方面干嘛？預(yù)測(cè)、供應(yīng)鏈、消費(fèi)者行為分析等方面均不能做。
現(xiàn)在 Theano, Tensorflow, Torch, Caffe 等包都是 g2 instance 直接預(yù)裝好的了，不需要 AWS 支持，大家自己也會(huì)搜一搜直接調(diào)用。就連亞馬遜自己的人也在 import keras。
李沐（MXNet 發(fā)起人）提出“把手上的數(shù)據(jù)交出去給云即可，然后花錢租算力”，這個(gè)說(shuō)法在亞馬遜已經(jīng)被提出過(guò)一次了。上一個(gè)發(fā)起者是 Joseph Sirosh，他領(lǐng)導(dǎo)了 Elastic Machine Learning，也就是 AWS Machine Learning 的雛形，在靠這個(gè)風(fēng)口升了一級(jí)以后迅速跳槽到了微軟當(dāng)了 CVP，當(dāng)然，后來(lái) EML 被證明用戶群體非常有限，基本上是個(gè)失敗的任務(wù)。
其實(shí) Hacker News 對(duì)這件事的評(píng)價(jià)要冷靜得多。