開源人工智能
人工智能是目前最熱門的科研領域之一。諸如IBM、谷歌、微軟、臉書和亞馬遜這類大型公司不僅加大了對旗下發(fā)展研究部門的資金投入，同時也開始并購一些在機器學習、神經網絡、自然語言與圖像處理領域小有所成的初創(chuàng)公司。鑒于目前人工智能研究領域的火爆程度，斯坦福大學的教授們不久前作出了這樣一份報告：“人工智能軟件的作用越來越強大，而對人類社會、經濟有強大影響力的人工智能軟件將于2030年前面世”。
國外網站Datamation今日整理了目前熱門的15款開源人工智能軟件，雷鋒網 (搜索“雷鋒網”公眾號關注) 對全文進行了編譯介紹如下：
1.Caffe
Caffe軟件由加州大學伯克利分校的一名博士生開發(fā)，是一個基于表達構架與可擴展編碼的深度學習框架。因其出色的處理速度而廣受研究人員與企業(yè)的喜愛。根據其主頁的介紹，只使用一顆NVIDIA K40 GPU，該軟件一天就可處理超過6000萬張圖片。Caffe軟件項目由BVLC運作，由NVIDIA和亞馬遜等公司資助其發(fā)展研究。
2.CNTK
CNTK是Computational Network Toolkit(計算網絡工具包)的縮寫，是微軟旗下開源人工智能軟件之一。它的過人之處在于：無論是只有CPU工作，還是單科GPU，或是或多顆GPU，亦或是多臺機器配備多顆GPU工作，它的性能都十分優(yōu)秀。雖然微軟主要用它進行語音識別的研究，但它還可以進行機器翻譯、圖像識別、圖像抓取、文本處理、語言識別與語言建模等工作。
3.Deeplearning4j
Deeplearning4j是一款JVM開源深度學習庫軟件。它能在分布式環(huán)境中運行，并整合Hadoop與Apache Spark。而這使得它可以配置深度神經網絡，還可運行Java、Scala等其他JVM語言。
Deeplearning4j軟件項目由Skymind商業(yè)公司運作，由Skymind負責項目的資金支持、人員培訓與產品推廣。
4.DMTK
與CNTK一樣，DMTK是Distributed Machine Learning Toolkit的縮寫(分布式機器學習工具)，是微軟旗下的另一款開源人工智能軟件。為大數據研究而設計，旨在縮短人工智能系統(tǒng)的訓練時間。DMTK包括三大主要部分：DMTK框架、LightLDA模型算法與分布式(多感)字嵌入算法。為了說明DMTK的處理速度，微軟聲稱其可通過一臺8節(jié)點計算機集群，在有著超過1000億個標記的文檔合集中處理出一個包含100萬主題與1000萬文字(總計10萬億個參數)的主題模型，而這是同類軟件無法匹敵的。
5.H 2 O
更專注于企業(yè)使用體驗而不是科學研究的H 2 O收獲了如Capital alt="物聯(lián)網" width="499" height="376" />
Mahout 是 ASF(Apache軟件基金會)旗下的一個開源項目，提供開源機器學習框架。據其官方主頁描述，Mahout有三大主要特點：可擴展算法編程環(huán)境、事先寫有如Spark和H 2 O等工具的算法、內置名為“Samsara”的矢量運算環(huán)境。Mahout用戶的包括Adobe、Accenture、Foursquare、英特爾、領英、Twitter和雅虎等公司。
7. MLlib
以處理速度而聞名的Apache Spark已成為大數據處理中最常用的軟件之一。MLlib算法是一個Spark的可擴展機器學習庫。它與Hadoop融為一體，可與NumPy和NumPy.R跨平臺操作。它囊括了大量機器學習算法類型，包括：分類、回歸、決策樹、建議、聚集、主題建模、特點轉換、模型評價、ML pipeline構建、ML持久性、生存分析、頻繁集、序列模式挖掘、離散線性代數和數據統(tǒng)計分析。