一覺醒來世界還是原來的樣子，變壞的人工智能和終結(jié)者并沒有誕生，更別提控制人類……可是就在一夜間，幾乎所有知名的互聯(lián)網(wǎng)科技公司都重新?lián)炱鹆艘豁椧呀?jīng)“過時很久”的技術(shù)：“Bot”。
——可別搞錯了，我們說的可不是 Alphabet 旗下波士頓動力制造的、能飛速狂奔數(shù)十邁還怎么都踹不倒的機器人，而是由一群看不見摸不到的聊天機器人組成的大軍。
Bot 是什么?它們會出現(xiàn)在哪里，誰又在開發(fā)它們?它們能做什么，更重要的是，能幫你做什么?它們會像很多所謂的科技前沿人士認為的那樣，最終取代你手機里的 App 嗎?如果你對 Bot 感興趣，你將在本文中找到這些問題的答案。
Bot 是什么?
我們正在討論的 Bot，全稱應(yīng)該是 Chatbot——聊天機器人。
過去的聊天機器人是計算機工程師們開發(fā)的軟件，專門用來跟人聊天玩。之前在微博微信上刷存在感的微軟小冰就是一個基于人工智能的聊天機器人，但最早的聊天機器人其實是計算機科學(xué)家約瑟夫·維森班在 1966 年編寫的 Eliza。這些聊天機器人的擬人程度各不相同，計算機學(xué)界還專門為了評判這些機器人的擬人度設(shè)立了一項測試，你一定聽說過他的名字——圖靈測試。
但我們討論的 Bot，會做的不只是聊天。它像是一個客服，要在跟你聊天的同時，了解你的意圖，幫你處理你的事項，完成你想讓它幫你完成的工作。準(zhǔn)確的來說，我們討論的 Bot，是一個功能強大的聊天機器人助理。
Bot 出現(xiàn)在哪里?
Bot 已經(jīng)出現(xiàn)在我們生活中使用的各種計算機系統(tǒng)、社交服務(wù)和聊天軟件里了。比如微軟 Cortana、蘋果 Siri 和 Google Now，從聊天機器人的角度來看它們都屬于這個范疇;微軟小冰則已經(jīng)出現(xiàn)在了微博、微信里;Slack 雖說是個工作用的 IM 軟件，里面也有很多 Bot，具有各種有意思的功能;微信就更別說了，公眾/服務(wù)號的自動回復(fù)也可以被理解為簡單的聊天機器人，而微信也對服務(wù)號的運營者開放了接口，允許他們接入采用第三方服務(wù)設(shè)計聊天機器人，來滿足用戶的更多需求。
現(xiàn)在來看 Bot 出現(xiàn)在 IM 軟件里最多。原因顯而易見：Bot 是幫用戶邊聊天邊把事辦了，而IM 軟件對于用戶來說就是聊天用的……
更何況，如果要說IM 是移動應(yīng)用之王，相信沒有人會反對吧?
誰在開發(fā)這些 Bot?
更合適的方式，是先把這些 Bot 背后的擁躉分成兩個組別：平臺方和服務(wù)方。
平臺方指的是所有那些允許 Bot 在自己的系統(tǒng)、軟件等平臺上出現(xiàn)，那些鼓勵開發(fā)者在自己平臺上開發(fā) Bot 的公司。
比如微軟基于 Cortana 的經(jīng)驗、自然語言理解技術(shù)開發(fā)了一個Bot 框架工具。開發(fā)者可以開發(fā) Bot 并放到 Skype 上，也可以以 API 形式集成到其他聊天軟件里;
出現(xiàn)在 Skype 里的 Bot，以 Cortana 的形態(tài)存在。
Facebook 跟微軟幾乎雷同，但它主要是想讓第三方服務(wù)商把 Bot 放到自家的 IM 軟件 Messenger 上;Slack 和 Telegram 也一樣。你可以把這些公司看做 Bot 平臺。但這些公司首先要向第三方開放一定量的用于開發(fā) Bot 的技術(shù)，以及開放自家 IM 軟件的 API ，好讓第三方開發(fā)完了 Bot 能放進去。
而服務(wù)方，指的是那些把自己提供的具體服務(wù)變成 Bot 的形態(tài)，放到平臺上的公司。比如披薩速遞公司達美樂 (Domino’s) 就在跟微軟合作，讓用戶可以在 Skype 上用 Cortana 點披薩;再比如 電商公司 Spring、新聞服務(wù) CNN 和天氣服務(wù) Poncho，這三家公司已經(jīng)作為首批合作伙伴，把自己的服務(wù)做成了 Bot 放到了 Facebook 的 Messenger 上。
Poncho 和 Spring：它們都是第三方提供的服務(wù)，可以以 Bot 形態(tài)跟 Messenger 用戶聊天，但并不限于 Facebook 的平臺。
當(dāng)然也有一些趁著這股 Bot 的勢頭獲得了知名度的小型公司，專門夾在平臺和服務(wù)商之間提供開發(fā) Bot 的技術(shù)支持。比如硅谷有一家名叫 api.ai 的公司，專門幫助第三方減少 Bot 的開發(fā)時間，降低 Bot 的反應(yīng)時間，提高對話的擬真程度，從而提升用戶體驗。