這對物聯(lián)網(wǎng)分析而言意味著什么?過去，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在內(nèi)部防火墻后方生成―因此，本地?cái)?shù)據(jù)倉庫、管理員和分析工具的存在都是合理的。現(xiàn)在，您的組織必須積極采用順應(yīng)數(shù)據(jù)引力的平臺，在數(shù)據(jù)所在的位置執(zhí)行和管理分析。只要看到云中托管的工具能夠以多快的速度生成數(shù)據(jù)，您就會開始理解數(shù)據(jù)引力。
但轉(zhuǎn)換為基于云的BI并不意味著一蹴而就。請記住，數(shù)據(jù)引力會影響分析的位置。因此，如果數(shù)據(jù)跨云端和本地存儲，分析需要提供混合解決方案。云服務(wù)是根據(jù)您的業(yè)務(wù)需求提供相應(yīng)支持，而不是一種非此即彼的解決方案。
物聯(lián)網(wǎng)的潛力不要考慮工具，考慮平臺
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)常常來源不同，并且分散在多個(gè)相關(guān)和非相關(guān)的系統(tǒng)中，例如Hadoop群集、云倉庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫。因此，如果您認(rèn)為自己可以憑借一款一成不變的物聯(lián)網(wǎng)工具就能完成從數(shù)據(jù)到見解的整個(gè)過程，請摒棄這種想法。
要實(shí)現(xiàn)理想的分析效果，您需要可靠的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和擴(kuò)充方法、可擴(kuò)展的存儲、為管控提供支持的目錄，最后還需要為最終用戶提供有助于發(fā)現(xiàn)見解的直觀分析平臺?，F(xiàn)代組織將最佳解決方案組合成一個(gè)敏捷的堆棧，以便根據(jù)需求的變化對其進(jìn)行調(diào)整。這些需求取決于多種因素，包括用戶角色、數(shù)量、訪問頻率、數(shù)據(jù)速度等。此堆棧采用適合該用例的架構(gòu)，并構(gòu)成您的數(shù)據(jù)策略基礎(chǔ)。其靈活性最終將驅(qū)動技術(shù)選擇。
總結(jié)
那么，對于正準(zhǔn)備實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)分析計(jì)劃的分析領(lǐng)導(dǎo)人或首席信息官而言，最重要的結(jié)論是什么?定義平臺愿景。這種思維方式最初可能讓人覺得難以招架，但請記住，您可以根據(jù)自己的需要擴(kuò)展堆棧：構(gòu)建堆棧模塊，以集腋成裘的方式逐步實(shí)現(xiàn)您的計(jì)劃。許多決定和行動都可以撤銷，您可以在掌握更多信息后修正自己的做法。您很快就可以在平臺分析中看到可測量的效果。