他說道，“我們非常關(guān)注于如何提高這些重型自查你的有效性或利用率。以前，這些自查都位于孤島中，但現(xiàn)在我們可以通過比較數(shù)據(jù)和編寫算法以找出異常情況，從而發(fā)現(xiàn)問題并確定如何進(jìn)行最佳實(shí)踐。這既可以節(jié)約資金又可以提高效率”。
例如，水處理服務(wù)便是這其中的一個(gè)較為成熟的應(yīng)用領(lǐng)域。Aggarwal指出，電費(fèi)客可占這些公司資本指出的30%到40%。他認(rèn)為，通過優(yōu)化水處理費(fèi)用，一家公司有望每年節(jié)省出數(shù)百萬美元的資本支出。
而似乎資本對(duì)于IoT和IIoT的關(guān)注仍在持續(xù)，IIoT創(chuàng)業(yè)公司Arundo Analytics于今年一月份獲得了2500萬美元的A輪融資。投資者包括Arctic Funds, Canica, Northgate Partners和Stanford-StartX Fund。根據(jù)公司COO的說法，本輪融資融資金額還有望增加3500萬美元。
Arundo Analytics計(jì)劃利用這筆資金擴(kuò)大公司在石油天然氣，海運(yùn)，礦業(yè)，化工，電力和制造業(yè)等重型資產(chǎn)工業(yè)中的市場(chǎng)份額，并聘請(qǐng)更多軟件工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。公司目前大約有60名員工。目前公司的客戶包括挪威國(guó)家石油公司，Aker BP，Carnival Maritime和Statkraft。據(jù)公司COO Stuart Morstead的估計(jì)，該公司2017年收入同比增長(zhǎng)了100%。
總體來說，雖然圍繞物聯(lián)網(wǎng)的炒作有所降溫，但顯然風(fēng)險(xiǎn)資本市場(chǎng)依然表現(xiàn)強(qiáng)勁。而隨著世界各地區(qū)之間的聯(lián)系不斷加強(qiáng)，IoT發(fā)展的腳步似乎也不會(huì)放緩。