相同地，也有如Halow、LoRa等技術(shù)方案搶食應(yīng)用市場(chǎng)，雖然在傳輸消耗功率、傳輸距離、應(yīng)用場(chǎng)域不同技術(shù)各有自己的強(qiáng)項(xiàng)與方案內(nèi)容，但實(shí)際上不僅在2017-18年相關(guān)方案更趨成熟，技術(shù)導(dǎo)入的關(guān)鍵芯片、認(rèn)證等成本也會(huì)因用量提高而降低，未來(lái)相關(guān)技術(shù)于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中迸發(fā)的技術(shù)火花仍值得持續(xù)期待。
端點(diǎn)運(yùn)算可有效提升物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)效能
通訊技術(shù)是近期物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的關(guān)注重點(diǎn)外，端點(diǎn)運(yùn)算(EdgeComputing)也是目前物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用備受關(guān)注的另一焦點(diǎn)，因?yàn)楫?dāng)打通通訊、功耗等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)展瓶頸后，其實(shí)在實(shí)務(wù)應(yīng)用中，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備若可執(zhí)行前端分析、處理與數(shù)據(jù)優(yōu)化程序，將可讓物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用部署更加彈性、靈活，也就是說(shuō)，在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)域中若能在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備前端或是透過(guò)數(shù)據(jù)匯集終端進(jìn)行數(shù)據(jù)初步分析與提取，僅將關(guān)鍵價(jià)值信息傳送至后端物聯(lián)網(wǎng)云端服務(wù)進(jìn)行進(jìn)階分析與儲(chǔ)存，不但可以將物聯(lián)網(wǎng)后端系統(tǒng)的運(yùn)算負(fù)荷大幅降低，也可讓整體系統(tǒng)運(yùn)作更加彈性、有效率。
尤其是隨著企業(yè)導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備應(yīng)用后，每日無(wú)時(shí)無(wú)刻回收的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量，可能會(huì)大到后端分析系統(tǒng)無(wú)法承載，而當(dāng)越來(lái)越多關(guān)鍵物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用相繼導(dǎo)入，會(huì)使企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理分析的瓶頸，此時(shí)若能再物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)或數(shù)據(jù)處理端點(diǎn)進(jìn)行初步運(yùn)算、分析，避免大量物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)出的數(shù)據(jù)量大到后端系統(tǒng)無(wú)法處理。
分散數(shù)據(jù)分析與提取處理壓力，端點(diǎn)運(yùn)算的技術(shù)方案將可大幅改善物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的部署應(yīng)用效能，而當(dāng)更多更繁雜的初級(jí)運(yùn)算、分析工作可分散至前端物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行處理，也能讓物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)變得更加聰明有效率。
車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成為物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)主要驅(qū)動(dòng)力
另一個(gè)重點(diǎn)方向觀察，可自大幅導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)檢視，可以發(fā)現(xiàn)近期動(dòng)作較大的是物聯(lián)網(wǎng)的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，例如，高通(Qualcomm)買下車用芯片廠商N(yùn)XPSemiconductors，日本軟件銀行(SoftBank)花百億購(gòu)并ARM，凸顯車用物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)潛力逐漸浮現(xiàn)臺(tái)面，甚至連處理器大廠Intel都著手成立自動(dòng)駕駛車研發(fā)部門，顯見車聯(lián)網(wǎng)在未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將呈現(xiàn)極高的商業(yè)價(jià)值，汽車基于車聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)方案，將可產(chǎn)生許多額外衍生應(yīng)用與效益。
至于基于車聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，除了自動(dòng)駕駛車概念的物聯(lián)網(wǎng)整合需求外，在行駛過(guò)程每一輛汽車就等于一個(gè)移動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)擷取端點(diǎn)，而加上車輛’移動(dòng)’的狀態(tài)，使得車用物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)通方案在移動(dòng)通訊傳輸?shù)臄?shù)據(jù)應(yīng)用更受注目，以車用物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)域下，反而是基于5G移動(dòng)通訊的物聯(lián)網(wǎng)傳輸技術(shù)會(huì)更有發(fā)展優(yōu)勢(shì)，而在數(shù)據(jù)傳輸能力、高速移動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性等，反而更適合車聯(lián)網(wǎng)的車載物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備導(dǎo)入，這也是為什么5G移動(dòng)應(yīng)用會(huì)被通訊服務(wù)商積極關(guān)注的原因。