據(jù)外媒報(bào)道，通信巨頭Verizon的ThingSpace IoT平臺(tái)使用Couchbase NoSQL系統(tǒng)來(lái)幫助提供可靠的數(shù)據(jù)攝取和靈活開發(fā)。這是IoT設(shè)備激增的關(guān)鍵。
所有從互聯(lián)網(wǎng)上涌入的數(shù)據(jù)都需要去某個(gè)地方。越來(lái)越多的地方可能是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
雖然NoSQL沒有提供與SQL數(shù)據(jù)庫(kù)相同的緊密數(shù)據(jù)一致性，但NoSQL的簡(jiǎn)單性和最終速度可能導(dǎo)致可預(yù)測(cè)的處理性能，可能會(huì)排除已建立的SQL方法。
這些無(wú)模式或模式化的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)正在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流中找到一個(gè)家庭，特別是在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用程序中，這些應(yīng)用程序嚴(yán)重壓力傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)攝取功能。Verizon將Couchbase Server NoSQL軟件作為其托管的ThingSpace平臺(tái)的一部分，就是一個(gè)例子。
Verizon Labs的IoT平臺(tái)工作總監(jiān)Mohanraj Umapathy說：“通過事物的互聯(lián)網(wǎng)，您正在做出決策并采取實(shí)時(shí)行動(dòng)。“其關(guān)鍵部分是可以支持這些功能的數(shù)據(jù)庫(kù)。”
數(shù)據(jù)攝入和SLA
Umapathy表示，Couchbase Inc.的NoSQL方法使ThingSpace能夠更好地滿足服務(wù)級(jí)別協(xié)議(SLA)。該Couchbase軟件可以支持鍵值架構(gòu)，在可預(yù)測(cè)的速率處理數(shù)據(jù)攝入，使整體性能能夠可靠地忍著。隨著越來(lái)越多的設(shè)備通過IoT連接，這一點(diǎn)越來(lái)越重要。
不同于SQL，它可以具有嚴(yán)格的前期要求，需要顯式數(shù)據(jù)模式，這種NoSQL方法提供了更多的方式來(lái)管理數(shù)據(jù)。由于連接設(shè)備和當(dāng)今應(yīng)用開發(fā)的快速變化，這種靈活的適配特別有用。
“我們親自發(fā)現(xiàn)在Couchbase中有用的是它作為一個(gè)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)，我們不必先前指定它的模式，這樣我們就可以添加字段，”Umapathy說。
根據(jù)Umapathy，傳入的數(shù)據(jù)總結(jié)為JSON格式，可以即時(shí)執(zhí)行更新。
他將Couchbase NoSQL軟件作為整體實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)的一部分，其中包括用于消息處理和Spark的Kafka連接器。像其他從大型數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)組件托盤中運(yùn)行的應(yīng)用程序一樣，Verizon的ThingSpace將NoSQL數(shù)據(jù)采集與Spark數(shù)據(jù)處理相結(jié)合，用于高速分析。
其他Couchbase優(yōu)點(diǎn)支持跨數(shù)據(jù)中心部署和對(duì)REST API的支持。Umapathy說，后者的特點(diǎn)使用戶能夠更輕松地設(shè)置事件處理和預(yù)測(cè)分析工作。
行進(jìn)終點(diǎn)
IoT一直是通信巨頭Verizon的主要推動(dòng)力，它將ThingSpace平臺(tái)作為一個(gè)啟用API的遠(yuǎn)程信息處理和分析一站式商店，以及與IoT相關(guān)的設(shè)備和數(shù)據(jù)管理。上個(gè)月，Verizon推出了一個(gè)面積達(dá)240萬(wàn)平方英里的4G無(wú)線接入方式的IoT通信網(wǎng)絡(luò)，其中包括一款實(shí)現(xiàn)ThingSpace客戶端的芯片組。
該公司認(rèn)為IoT是手機(jī)業(yè)務(wù)的肥沃?jǐn)U張，指出IDC估計(jì)，在2019年，物聯(lián)網(wǎng)終端的安裝基礎(chǔ)將增長(zhǎng)到超過256億。這一領(lǐng)域的設(shè)備增長(zhǎng)對(duì)后端的可擴(kuò)展處理非常重要。
Umapathy表示：“ThingSpace平臺(tái)旨在使客戶能夠快速構(gòu)建其物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序，但可以以可擴(kuò)展的方式構(gòu)建。”他指出，智能托盤和軟件包跟蹤，早期候選應(yīng)用程序類型中的農(nóng)業(yè)和遠(yuǎn)程信息處理將產(chǎn)生更多連接的設(shè)備。
這些和其他用例可能會(huì)導(dǎo)致更多的傳入數(shù)據(jù)的粉碎，反之，應(yīng)該更多地使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，而不是迄今為止所見到的數(shù)據(jù)攝取和其他用途。