大數據的表面是一系列靜態(tài)的數據堆砌，但其實質是對數據進行復雜的分析之后得出一系列規(guī)律的動態(tài)過程。政府部門本身沒有去做這樣的事，這就需要企業(yè)對其進行支撐，同方看到了大數據對城市運行的重要意義，選擇政府作為突破口，是形勢發(fā)展的要求，也是同方大數據的獨特之處。值得說明的是，同方大數據不參與政府決策，只是為政府決策提供數據支持。用數據的直觀形式展現業(yè)務之間的關系，用數據表現城市發(fā)展變化和趨勢，分析總結出城市存在的問題，為政府部門的決策提供輔助。
城市運行體征的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體征的時候，并不需要了解城市部門的主要業(yè)務及運作流程，單純從數據的角度出發(fā)，通過計算機軟件分析之后，數據就能得出一些規(guī)律，不關乎業(yè)務，不關乎結果，但能完全反映出數據之間的關聯(lián)性。從大數據的角度出發(fā)，驅動城市運行體征發(fā)展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規(guī)范化。
對于大數據、物聯(lián)網與智慧城市的發(fā)展，中國信息技術權威專家――國務院物聯(lián)網領導小組組長、中國工程院鄔賀銓院士曾有一個很深奧的表述：從物聯(lián)網到大數據再到智慧城市，是“格物致知”的過程，通過分析決策達到“知行合一”。
智慧城市惠及每個人
大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報，以前的天氣預報只會預測一下天氣，但現今的天氣預報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數、空氣污染指數、穿衣指數、驅車安全指數等，甚至是否有利于運動，對發(fā)型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活，未來，教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。教育方面，我們可以看看美國的做法，美國每個大學都會將升學率、就業(yè)率、畢業(yè)生的年薪水平等如實展示，這對學生選擇學校專業(yè)等是很有利的數據支持。交通方面，怎樣暢通城市交通，怎樣尋找停車位，選擇哪種交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未來狀態(tài)。
當提到智慧城市的未來發(fā)展時，趙英表示：智慧城市來源于智慧決策，智慧決策來源于人的智慧。當每個人都很智慧的時候，一個城市也會變得智慧起來。