由于物聯(lián)網(wǎng)中連接的設(shè)備、機(jī)械和工業(yè)資產(chǎn)越來(lái)越多，與企業(yè)相連的生態(tài)體系也會(huì)改變我們運(yùn)作和決策的方式。公司能夠從這些海量數(shù)據(jù)流中挖掘出有意義的信息，從而釋放極大的潛力。
你是否知道現(xiàn)代化的石油和天然氣鉆井平臺(tái)每天會(huì)產(chǎn)生8TB的數(shù)據(jù)?一架現(xiàn)代化的飛機(jī)一個(gè)小時(shí)就能產(chǎn)生40TB的數(shù)據(jù)。最新款的汽車一秒鐘就能產(chǎn)生1G數(shù)據(jù)。而這對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，只不過(guò)滄海一粟!
你可不能把這種數(shù)據(jù)存在數(shù)字倉(cāng)庫(kù)里，留待之后再來(lái)分析。要讓這種數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，就得在組織收到這些數(shù)據(jù)的同時(shí)進(jìn)行分析。你可以經(jīng)過(guò)分析并據(jù)此進(jìn)行明智的決策，與其他的機(jī)機(jī)通信數(shù)據(jù)流整合，同時(shí)還可以在控制室內(nèi)觀察異常情況，從而對(duì)狀況的感知進(jìn)行監(jiān)控。通過(guò)分析數(shù)據(jù)流，你能夠了解即將發(fā)生什么情況，提前預(yù)測(cè)故障或安全風(fēng)險(xiǎn)，因此節(jié)省大量資金。
現(xiàn)在你能夠掌握一切，從用量和行為到零部件的性能。正在發(fā)生的事情、沒能達(dá)到需求的地方、服務(wù)或維護(hù)該如何改善等。有了即時(shí)數(shù)據(jù)反饋，這些都能夠一目了然。
重要的是分析數(shù)據(jù)
從電子和機(jī)械傳感器、無(wú)線射頻識(shí)別標(biāo)簽、智能計(jì)量表、掃描儀、移動(dòng)通訊、即時(shí)社交媒體上接收和發(fā)送各種數(shù)據(jù)，并從中得到大量的信息。當(dāng)這些數(shù)據(jù)來(lái)源全部聯(lián)網(wǎng)并(在無(wú)人干預(yù)的前提下)彼此通訊時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)就誕生了。
但要想從這些來(lái)源的數(shù)據(jù)流中得到有用的知識(shí)，并在這種新經(jīng)濟(jì)中分一杯羹，你必須用對(duì)分析方法。
在傳統(tǒng)分析法中，數(shù)據(jù)先被儲(chǔ)存，然后才進(jìn)行分析。
不過(guò)，在分析持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)流時(shí)，數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)的同時(shí)就必須實(shí)時(shí)進(jìn)行分析。這樣才能在數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成時(shí)識(shí)別和查看人們感興趣的特征。組織因此能夠立即獲得洞見并立即采取措施。
在數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)到云端服務(wù)器或任何高性能存儲(chǔ)設(shè)備上之前，事件流就能自動(dòng)進(jìn)行處理。然后，你使用分析法來(lái)解讀數(shù)據(jù)，與此同時(shí)，你的設(shè)備還在繼續(xù)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。而這種在數(shù)據(jù)離開設(shè)備之后盡快使用分析法分析數(shù)據(jù)流的做法為許多行業(yè)開辟了新的知識(shí)領(lǐng)域。現(xiàn)在讓我們來(lái)看一些示例。
制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)：汽車工業(yè)正在加緊開發(fā)探測(cè)系統(tǒng)，從而在即將發(fā)生碰撞時(shí)決定何時(shí)回避。研究人員以雷達(dá)和其它類型的遙控技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)駕駛時(shí)的狀況進(jìn)行監(jiān)控，以評(píng)估(并最終避開)碰撞。這些碰撞閃避系統(tǒng)評(píng)估的是碰撞事件的可能性，如果駕駛者沒有進(jìn)行響應(yīng)，就會(huì)自動(dòng)下令對(duì)車輛進(jìn)行機(jī)械方面的調(diào)整——包括減速和改變外部的車燈信號(hào)。
零售業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)：在零售業(yè)中，客戶同樣是物聯(lián)網(wǎng)的核心。有些公司正在就此展開研究，設(shè)法采集和處理數(shù)以千計(jì)的購(gòu)物者往來(lái)各種商店之間的數(shù)據(jù)。傳感器讀數(shù)和視頻提供的這種“店內(nèi)地理”數(shù)據(jù)能描繪出購(gòu)物者在每個(gè)櫥窗前逗留的時(shí)間，記錄他們最終的采購(gòu)結(jié)果。
如果想要優(yōu)化店鋪布局，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)也能與智能設(shè)備的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行關(guān)聯(lián)。除了針對(duì)適合的購(gòu)物者提供店內(nèi)促銷之外，零售商也能詢問(wèn)客戶意見——使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行互動(dòng)，定制購(gòu)物體驗(yàn)和增強(qiáng)忠誠(chéng)度。
根據(jù)“Internet of Things (IoT): What it is and why it matters.”一文縮寫、翻譯并轉(zhuǎn)載。