在科幻電影中，通過“刷臉”，自動(dòng)識(shí)別你的身份為你開門或取錢等，如今正變成現(xiàn)實(shí)。今年4月，馬云在德國漢諾威IT博覽會(huì)上當(dāng)眾演示刷臉支付，不久前號(hào)稱全球第一臺(tái)具有人臉識(shí)別功能的ATM機(jī)在杭州誕生。就連微信朋友圈，前不久也被一款刷臉測年齡的應(yīng)用刷了屏。
“刷臉”時(shí)代迎面而來，那么作為眾多生物識(shí)別技術(shù)的一種，為什么“刷臉”這么熱?相較于其他生物識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別技術(shù)采集成本較低，便利性較高，但缺點(diǎn)在于信息的可靠性及穩(wěn)定性較弱。
刷臉支付由科幻走進(jìn)現(xiàn)實(shí)
今年5月，全球第一臺(tái)具有人臉識(shí)別功能的ATM機(jī)在杭州誕生。該機(jī)器由清華大學(xué)與某公司聯(lián)合研發(fā)，是我國首臺(tái)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的金融安全設(shè)備。所謂ATM機(jī)的人臉識(shí)別，是通過讀取用戶身份證上的照片信息，然后將照片和ATM機(jī)頂端攝像頭攝錄下來的取款人面容，進(jìn)行比對。它可與銀行、公安等系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)，從而遏制犯罪。
在一個(gè)模擬收銀臺(tái)旁，“收銀員”站在柜臺(tái)后面，參與者需要先完成個(gè)人信息的采集注冊，將臉部靠近手機(jī)進(jìn)行面部識(shí)別和掃描，然后到收銀臺(tái)前點(diǎn)擊顯示器里的“支付”圖標(biāo)，收銀臺(tái)上的攝像頭啟動(dòng)識(shí)別裝置，參與者的臉就會(huì)出現(xiàn)在屏幕中，只需一兩秒鐘，就可完成支付。
據(jù)介紹，人臉識(shí)別技術(shù)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計(jì)算機(jī)通過“深度學(xué)習(xí)算法”能夠“認(rèn)人”，而且計(jì)算機(jī)能有效防止人臉照片或視頻代替真人通過識(shí)別，準(zhǔn)確率高于人眼。從最初的人臉識(shí)別技術(shù),比如拍照軟件中確定了人臉位置,再到現(xiàn)在更個(gè)性化的深度應(yīng)用,雖然現(xiàn)在‘刷臉’還是用在安防、門禁領(lǐng)域,但在驗(yàn)證身份、支付領(lǐng)域的應(yīng)用正加快到來。
從識(shí)別嫌犯到證明“你是你”
不僅可以通過人臉ATM取錢，廣州地鐵未來或?qū)⑹褂萌四樧R(shí)別技術(shù)。日前，公安部第一研究所開發(fā)的名為“面向未來”的人臉識(shí)別系統(tǒng)，已經(jīng)正式向外界發(fā)布。系統(tǒng)在終端采集人臉信息后，與數(shù)據(jù)庫里的逃犯等資料進(jìn)行比對，從而甄別犯罪嫌疑人。該研究所研究員田青在接受媒體采訪時(shí)稱，2015年6月中旬，該款產(chǎn)品將到廣州地鐵站進(jìn)行試點(diǎn)。
今年4月27日，廣州市人社局就發(fā)布消息稱，廣州開發(fā)出非接觸式人臉識(shí)別技術(shù)，退休人員完成首次面部數(shù)據(jù)采集建模后，只要在有互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭的地方“掃臉”，就可以完成年度認(rèn)證。為了防止養(yǎng)老金冒領(lǐng)，退休人員每年都要進(jìn)行生存證明，以便確認(rèn)資格。按照新辦法，退休人員首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)建模采集，攜帶本人二代身份證等證件，到街鎮(zhèn)退管部門進(jìn)行面部數(shù)據(jù)采集建模，通過網(wǎng)上資格認(rèn)證，就可以直接在網(wǎng)上操作，大大節(jié)約了時(shí)間。
識(shí)別能力強(qiáng)，但暫時(shí)還是輔助手段
目前的人臉識(shí)別技術(shù)上不完美，如果脫離了密碼輸入，完全使用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行存取款操作，是不太可能的。據(jù)悉，目前技術(shù)能夠把一個(gè)人發(fā)型變化、常規(guī)化妝、一定程度的胖瘦變化、老化識(shí)別出來。而如果遇到雙胞胎這種識(shí)別難度很大的情況，可能會(huì)采取雙因子的方式增加準(zhǔn)確性，比如加一層指紋或者密碼驗(yàn)證。因此，在銀行領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)只能作為輔助手段，因?yàn)殂y行的要求是零容忍，不能出現(xiàn)任何問題。
具體來說，人臉?biāo)N(yùn)含的信息量較指紋、虹膜等生物特征相比是比較少的，其變化的復(fù)雜性不夠。例如，若要兩個(gè)人的指紋或者虹膜基本相同，大概需要好幾十乃至上百個(gè)比特(信息量的度量單位)達(dá)到完全重合才可以。但如果是人臉的話，十幾個(gè)比特達(dá)到重合就可以了。在全世界，可以找到很多具有相似性的面孔。所以說，人臉的辨別性不是很高，它并沒有那么獨(dú)一無二。
另外，人自身內(nèi)在的變化以及外在環(huán)境的變化都會(huì)影響采集時(shí)人臉的信息穩(wěn)定度。相較于之前的人臉識(shí)別技術(shù)，目前的人臉識(shí)別技術(shù)有所提高，但是具體應(yīng)用時(shí)還是不能達(dá)到完美狀態(tài)。比如在ATM機(jī)上使用人臉識(shí)別技術(shù)，是在使用密碼信息的基礎(chǔ)上輔助的認(rèn)證功能。如果脫離了密碼輸入，完全使用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行存取款操作，是不太可能的。