目前，圍繞人工智能人臉識(shí)別的行業(yè)應(yīng)用包括如金融領(lǐng)域的遠(yuǎn)程預(yù)授信、人臉識(shí)別閘機(jī)等。例如，遠(yuǎn)程預(yù)授信依靠的是以大數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ)的嚴(yán)謹(jǐn)風(fēng)控體系。借助大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)，風(fēng)控部門為有信貸需求的群體繪制用戶畫像，建立信用體系，加上圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，構(gòu)成了遠(yuǎn)程授信的技術(shù)基礎(chǔ)。

　　刷臉時(shí)代即將來襲?

　　人臉識(shí)別，是視覺模式識(shí)別的一個(gè)細(xì)分問題，也是最難解決的一個(gè)問題。我們每時(shí)每刻都在通過眼睛獲得視覺信息，而這些信息通過大腦的處理被識(shí)別為有意義的概念。于是我們才知道了放在我們面前的是水杯、書本，還是什么別的東西。

　　而人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度。

　　因此，“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，是生物特征識(shí)別的應(yīng)用。其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

　　而隨著深度學(xué)習(xí)的算法、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，這三個(gè)條件成熟，人臉識(shí)別技術(shù)也迎來了它的拐點(diǎn)，正逐漸出現(xiàn)在大規(guī)模的商業(yè)化應(yīng)用中。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2010年到2015年，我國人臉識(shí)別市場規(guī)模的平均復(fù)合增長率為15.9%;至2020年，人臉識(shí)別市場規(guī)模增速為166.6%， 國內(nèi)人臉識(shí)別市場規(guī)模將達(dá)到1000億元。

　　“刷臉”“虹識(shí)”開啟智能生活

　　目前，在生物識(shí)別領(lǐng)域，除了指紋和數(shù)字密碼，人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別都是較為成熟的生物識(shí)別技術(shù)，其識(shí)別速度快捷、流暢，且應(yīng)用廣泛。

　　不過，受限于其成本因素，虹膜識(shí)別在智能機(jī)上仍未得到大規(guī)模采用。

　　作為進(jìn)的生物識(shí)別技術(shù)，虹膜識(shí)別的誤識(shí)率低至百萬分之一，是目前安全性較高的生物識(shí)別技術(shù)。

　　所以，目前部分銀行正開始增加虹膜識(shí)別驗(yàn)證，即只有虹膜掃描信息和賬戶信息完全匹配時(shí)，客戶才可以獲得資金提取的授權(quán)，安全級(jí)得到全面升級(jí)。

　　未來，隨著虹膜識(shí)別在生產(chǎn)領(lǐng)域和生活領(lǐng)域中的不斷應(yīng)用，其將取得讓世人震驚的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。不僅會(huì)拉開全民“刷臉”科技時(shí)代的序幕，還將開啟身份識(shí)別技術(shù)運(yùn)用的浪潮。