采集圖像信息的重要工具，部分類似路標(biāo)識(shí)別、車道線感應(yīng)等功能智能由攝像頭實(shí)現(xiàn)。目前攝像頭的應(yīng)用主要有：?jiǎn)文繑z像頭、后視攝像頭、立體攝像頭或稱雙目攝像頭、環(huán)視攝像頭，按照2015年全球超過8000萬輛新增車輛與單車6-8顆攝像頭需求，未來總體需求有望超6億顆，對(duì)應(yīng)千億市場(chǎng)空間。
視覺算法在ADAS技術(shù)路線中必不可少，毫米波雷達(dá)等主動(dòng)式傳感器對(duì)算法依賴程度較低，算法較為簡(jiǎn)單，攝像頭等被動(dòng)式傳感器對(duì)算法依賴程度較高，一般由第三方企業(yè)單獨(dú)提供。比如視覺算法企業(yè)Mobileye。
此前，Tesla和Mobileye終止合作的事沸沸揚(yáng)揚(yáng)，Mobileye提供標(biāo)準(zhǔn)的傳感器安裝方式+地圖數(shù)據(jù)云服務(wù)+軟件體系平臺(tái)構(gòu)建，但是Tesla是想通過在線收集數(shù)據(jù)的眾包模式優(yōu)化自動(dòng)駕駛體驗(yàn)，EyeQ3芯片限制了Tesla建立自己的地圖，所以Tesla未來要自己研發(fā)圖像算法以及圖像處理芯片。
不過Mobileye還是憑幾款產(chǎn)品占領(lǐng)了90%的市場(chǎng)份額，這家以色列的企業(yè)在當(dāng)?shù)氐慕匚幌喈?dāng)于BAT。算法和硬件是 ADAS 系統(tǒng)的核心，也是 Mobileye 的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。Mobileye站在ADAS的頂端，甩出競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手好幾條街，ADAS和傳統(tǒng)車載視覺產(chǎn)品對(duì)軟件技術(shù)、硬件要求不同，傳統(tǒng)車載電子公司要切入ADAS市場(chǎng)并不容易。國內(nèi)團(tuán)隊(duì)如從零開始至少需要3、4年才可能完成初步的技術(shù)積累。
當(dāng)然為了提高環(huán)境感知的準(zhǔn)確度，通常需要多種傳感器的組合，最終提供一個(gè)穩(wěn)定耐用的解決方案。當(dāng)下比較典型的就是毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)和車載攝像頭，其他的超聲波技術(shù)和紅外線技術(shù)以及這些技術(shù)的算法融合都將讓傳感器產(chǎn)業(yè)帶來巨大的市場(chǎng)。不過毋庸置疑，在汽車實(shí)現(xiàn)完全智能化的這幾年中，傳感器產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)該是最先獲得收益的。