VR虛擬現(xiàn)實第一媒體VR日報原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請注明出處

　　現(xiàn)有的VR產(chǎn)品盡管一直在更新，技術(shù)也在不斷的提高，但仍有些不足之處。比如讓人無法忽視的較沉重的頭顯設(shè)備，比如HTC Vive采用手柄代替手來交互的方式，這些問題都會大大影響VR設(shè)備使用的沉浸感，當(dāng)然這些問題也一直是開發(fā)者們努力的方向。

　　據(jù)VR日報了解，近日普渡大學(xué)C Design Lab實驗室研發(fā)出了一個新的手勢識別系統(tǒng)——“DeepHand”。“DeepHand”系統(tǒng)專為手勢識別技術(shù)而創(chuàng)造，特點是使用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模仿人類大腦，可進行深度學(xué)習(xí)，理解手部關(guān)節(jié)和運動的變化，提高識別的準確率和精細度。

　　該系統(tǒng)采用了類似Leap Motion的雙攝像頭深度感應(yīng)相機來捕捉使用者的手部，開發(fā)者讓DeepHand記憶250萬個手部姿勢和形狀組合。所以DeepHand可以識別出手部的關(guān)節(jié)角度，并通過數(shù)字組合來表達出這些角度的變化和形狀組合。但是，系統(tǒng)需要對使用者的各種手勢動作進行錄入，動作錄入越多，識別的準確率則越高。

　　當(dāng)然，作為新研發(fā)的系統(tǒng)DeepHand還并不完美，它需要龐大的程序計算量支撐，對硬件設(shè)備有較高的配置要求，其次它的識別受外界環(huán)境影響較大，環(huán)境光線昏暗、背景雜亂、有遮擋物等都無法很好的完成動作捕捉。

　　總而言之，手勢識別技術(shù)是越來越成熟的，相比現(xiàn)有的使用手柄交互其操作更為接近真實體驗，也不用像諾亦騰那種設(shè)備需要佩戴手套，使用起來更加自然，能大大提高用戶體驗的沉浸感。那些技術(shù)本身還帶有的小問題，相信未來都會一一解決，