谷歌人工智能AlphaGo早在今年1月28日，以5-0的成績(jī)擊敗歐洲冠軍職業(yè)圍棋二段選手樊麾，人工智能將取代人類大腦的爭(zhēng)論又一次成為人們熱議的話題。時(shí)隔2個(gè)月，谷歌AlphaGo再戰(zhàn)韓國(guó)九段圍棋高手李世石，引發(fā)眾多輿論波蕩。截止目前為止， AlphaGo已連贏兩局，不僅讓李世石毫無(wú)掌控棋局之力，也將人類大腦逐漸逼上絕路。
AlphaGo勝在大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)：沒有人性的弱點(diǎn)
關(guān)于李世石為什么會(huì)輸，業(yè)界存在諸多看法。其中一種看法是認(rèn)為人類相對(duì)于機(jī)器，更容易受到情緒的干擾而導(dǎo)致犯錯(cuò)，而機(jī)器卻沒有情緒波動(dòng)。然而，事實(shí)上，AlphaGo勝出源于做到了“知己知彼”，谷歌利用大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)為AlphaGo構(gòu)建了一套策略網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器通過深度學(xué)習(xí)能力，模擬人腦的機(jī)制來學(xué)習(xí)、判斷、決策。即AlphaGo可以從大量的棋譜和對(duì)局中學(xué)習(xí)策略，形成一套落子決策判斷與數(shù)據(jù)解讀的能力體系，讓其在沖殺狀態(tài)下懂得一套試探與引導(dǎo)的能力，最終成功擊敗人類棋手李世石。
巨頭正在試圖通過人工智能攻克最后一座堡壘：理解人類和語(yǔ)言
從AlphaGo連贏人類九段棋手李世石中，我們可以看到，人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前景在于它在不斷縮小機(jī)器和人類之間的差距，而且隨著技術(shù)開發(fā)者的跟進(jìn)，人工智能將會(huì)對(duì)理解人類語(yǔ)言，揣摩人類情感。比如我們看到的，扎克伯格曾定下2016年的個(gè)人目標(biāo)，即創(chuàng)建一個(gè)類似《鋼鐵俠》中的人工智能助手。“我開始準(zhǔn)備了解現(xiàn)有的技術(shù)，并將教會(huì)人工智能助手理解我的語(yǔ)音，讓它學(xué)會(huì)控制家中的一切，比如音樂、燈光、溫度等。我還計(jì)劃教會(huì)助手識(shí)別朋友們的面孔，當(dāng)朋友們按門鈴時(shí)，它會(huì)讓他們進(jìn)入。”扎克伯格在其Facebook個(gè)人主頁(yè)中寫道。
理解人類，這對(duì)于巨頭們的想象空間在于，基于用戶需求的商業(yè)決策會(huì)因此更加精準(zhǔn)。人機(jī)對(duì)戰(zhàn)讓我們看到，推理、判斷、分析問題等功能處理之外，識(shí)別人的情感與情緒與對(duì)人的語(yǔ)言理解力將是未來發(fā)展的高地。圍棋大戰(zhàn)，只能體現(xiàn)出，在封閉規(guī)則的計(jì)算領(lǐng)域，機(jī)器比人類聰明得多，因?yàn)槲覀兊男乃隳芰Ρ旧砼c計(jì)算器相差甚遠(yuǎn);但是思維、對(duì)話、情感等都是不確定的。而前面說到，機(jī)器沒有情緒，只有它懂得了人類的語(yǔ)言，逐漸了解人類表達(dá)的意思甚至是情緒，才意味著人工智能達(dá)到了更高的領(lǐng)地。
而語(yǔ)音搜索，則是打開人工智能進(jìn)階大門的鑰匙。百度的語(yǔ)音搜索，就是多種人工智能技術(shù)整合起來的典型應(yīng)用，包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，因?yàn)樗认聡暹@種單一任務(wù)、封閉規(guī)則的任務(wù)要復(fù)雜得多。語(yǔ)音搜索借助核心的自然語(yǔ)言處理技術(shù)(NLP)，通過典型的多輪對(duì)話交互模式，逐步理解人類語(yǔ)言和意圖，并提供需要的信息。
語(yǔ)音搜索的結(jié)果不僅能提供聚合的數(shù)據(jù)，還會(huì)通過語(yǔ)音播報(bào)，將用戶從輸入文字的桎梏中解放出來，為中老年用戶提供方便。從上面的例子看出，搜索引擎能夠通過多輪對(duì)話的方式，聯(lián)系用戶的上下文，準(zhǔn)確地通過用戶的語(yǔ)言，理解真實(shí)的搜索需求，一步步給出相應(yīng)的反饋。除此以外，搜索結(jié)果是基于對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和聚合呈現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)為用戶決策提供依據(jù)。說白了，就是機(jī)器將可以通過語(yǔ)音“理解”人類的真實(shí)意圖，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上提供智能的交付，滿足需求。而且，通過背后的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)搜索引擎還具備像人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，吸取人類語(yǔ)料數(shù)據(jù)，就是具有學(xué)習(xí)進(jìn)化的能力。
談到語(yǔ)音技術(shù)，除了谷歌在該技術(shù)上地不斷優(yōu)化，使用上下文、物理定位及其他方式對(duì)談話者的真正含義進(jìn)行預(yù)測(cè)之外，百度度秘則更是基于二者技術(shù)的人工智能產(chǎn)物，并寄托了連接人與服務(wù)的生態(tài)構(gòu)想。度秘可以在廣泛索引真實(shí)世界的服務(wù)和信息的基礎(chǔ)上，依托搜索及智能交互技術(shù)，不斷學(xué)習(xí)和替代人的行為，為用戶提供多樣化服務(wù)。例如：可以實(shí)現(xiàn)“幫我訂一張適合小孩看的電影票”、“餐廳附近有沒有寵物美容店”等一系列的多輪對(duì)話、預(yù)定等任務(wù)。百度此前認(rèn)為，與同為支持語(yǔ)音、文字交互的微軟小冰、蘋果 Siri 相比，度秘有著更為突出的特性，包括語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與更為核心的自然語(yǔ)言處理技術(shù)(NLP)，當(dāng)機(jī)器獲得人說的話之后就需要進(jìn)行理解，而自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)是不斷去分析用戶搜索意圖，通過反復(fù)學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析，更為高效地幫助用戶做出決策。