上榜原因：在不遠(yuǎn)的將來，AI技術(shù)和AI系統(tǒng)的應(yīng)用有望實現(xiàn)迅猛的增長，商業(yè)智能公司則很可能率先采用這項技術(shù)，成為第一個吃螃蟹的大型部門。2014年，風(fēng)投資本家總共給美國的人工智能初創(chuàng)公司投資了三億九百萬美元，根據(jù)風(fēng)投研究機(jī)構(gòu)CB Insights的數(shù)據(jù)，這個數(shù)字是2010年的二十倍有多。
所需技能：AI初創(chuàng)公司需要的人要有突出的計算技能和跟AI相關(guān)的特定學(xué)位。
入行門檻：這個行業(yè)的初創(chuàng)公司需要的是高度熟練的專家，但大部分人才早已被大公司挖走，去開發(fā)它們的AI項目，比如無人駕駛技術(shù)。另一個主要的挑戰(zhàn)是如何獲取到必要的數(shù)據(jù)來開發(fā)算法。
不利方面：由于AI仍是一項新興技術(shù)，現(xiàn)在還很難說它將對哪個行業(yè)哪個領(lǐng)域最為有利。即使像SpaceX的創(chuàng)始人馬斯克和蘋果的聯(lián)合創(chuàng)始人沃茲尼亞克(Steve Wozniak)也曾表達(dá)憂慮，擔(dān)心AI將帶來潛在的危險，比如AI和軍械結(jié)合將帶來什么后果。
行業(yè)競爭：根據(jù)CB Insights的數(shù)據(jù)，在2010年，在美國募集風(fēng)投資本的AI初創(chuàng)公司還只有兩家，到了2014年就已增加到16家。大公司開發(fā)AI產(chǎn)品的例子也比比皆是，比如蘋果的Siri、微軟的Cortana，還有工業(yè)機(jī)器人公司Rethink Robotics，他們在2015年募集到的資金超過了一億一千三百萬美元。
成長空間：據(jù)市場研究公司IDC的預(yù)測，美國AI技術(shù)的全球市場將在2019年增長到92億美元，相比2014年將翻一番。另一家市場研究公司BCC則預(yù)測，全球智能機(jī)器市場將實現(xiàn)年均約20%的增長，在2019年達(dá)到153億美元。
4、食品分析和技術(shù)
食品技術(shù)行業(yè)的典型代表是那些利用互聯(lián)網(wǎng)或移動技術(shù)，更高效地準(zhǔn)備、生產(chǎn)和分發(fā)食品產(chǎn)品并獲取更多利潤的公司。其中一個新興領(lǐng)域是食品分析，當(dāng)前的一些公司正在開發(fā)智能廚房設(shè)備，幫助消費者更好地管理食品庫存。過去幾年里，食品技術(shù)的主導(dǎo)一直是美國的公司，不過現(xiàn)在印度和中國的一些公司也在2015年得到了資本，成為冉冉升起的新星。
上榜原因：根據(jù)CB Insights2015年的數(shù)據(jù)，全球有275樁風(fēng)投交易投給了食品科技公司，總計57.4億美元，而2014年的數(shù)字還是22.8美元和162樁交易，可謂是非常顯著的增長。
所需技能：該領(lǐng)域的初創(chuàng)公司需要強大的Web軟件開發(fā)以及其他IT技術(shù)，涉足食品派送領(lǐng)域的還需要餐飲服務(wù)和物流經(jīng)驗。
入行門檻：食品科技行業(yè)的一些細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)入駐了不少創(chuàng)業(yè)公司，但也由于食品分析屬于新興行業(yè)，目前在研究和開發(fā)領(lǐng)域仍需要大量投資和新人。
不利方面：相比食品技術(shù)的其他分支，食品分析仍處于萌發(fā)階段，智能廚房設(shè)備離投放市場、經(jīng)受消費者考驗還有很長一段路要走。
行業(yè)競爭：根據(jù)咨詢公司Rosenheim Advisor的分析，目前有將近90家美國公司提供在線的食品配送服務(wù)。得到了風(fēng)投支撐的早期食品技術(shù)公司包括預(yù)制食品配送公司Maple、線上農(nóng)夫市場Farmigo、還有在線食品批發(fā)與支付處理服務(wù)商Sourcery。
成長空間：根據(jù)市場研究公司eMarketer的數(shù)據(jù)，到2016年底前的五年間，食品飲料的線上銷量將實現(xiàn)年均17%的增長，達(dá)到94億美元。食品和飲料也是美國最大的零售類別，每年銷售額高達(dá)六千億美元。
5、生物識別掃描軟件
在美國，生物識別掃描軟件行業(yè)的市場估值高達(dá)49億美元，業(yè)內(nèi)公司開發(fā)的軟件涵蓋人眼識別、指紋識別和臉部識別系統(tǒng)。生物識別掃描軟件的需求也有望在接下來五年里繼續(xù)升溫，部分原因在于來自私人企業(yè)的投資不斷增加。
上榜原因：無論在政府層面還是私營部門，對人眼、指紋和臉部識別系統(tǒng)軟件的需求都與日俱增。私人企業(yè)有望推動大量技術(shù)需求，比如跟醫(yī)療健康有關(guān)的技術(shù)，這樣醫(yī)院就能通過簡單的生物識別掃描來提取病人的記錄;比如建筑行業(yè)，建筑可使用指紋掃描來確認(rèn)身份。負(fù)責(zé)邊境檢查和移民的政府機(jī)構(gòu)也有望采用這項技術(shù)。
所需技能：初創(chuàng)公司需要招募高水平的程序員和科學(xué)家來開發(fā)生物識別軟件，還需要員工有統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)和開發(fā)用戶友好型產(chǎn)品的經(jīng)驗。
入行門檻：高水平的雇員意味著要開出高額的薪水，目前主要的市場玩家也會生產(chǎn)自己的配套硬件，進(jìn)而加強自己在業(yè)內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)地位。
不利方面：指紋識別軟件目前是業(yè)內(nèi)占據(jù)主導(dǎo)地位的技術(shù)，但我們?nèi)圆磺宄渌恼J(rèn)證技術(shù)，比如視網(wǎng)膜識別、3D臉部識別等能否突出重圍，為消費者認(rèn)可。這為創(chuàng)業(yè)者指明了潛在的危機(jī)：如果大規(guī)模地投資到某個特定的技術(shù)，最終卻可能不被私營或公營領(lǐng)域的用戶所接受，就只會是竹籃打水一場空。