從谷歌、Facebook到BAT，從社保領(lǐng)取到校園門禁，人臉識(shí)別將成為一把便捷的“萬能鑰匙”。但行業(yè)內(nèi)關(guān)于人臉識(shí)別準(zhǔn)確性、安全性、隱私性的辯論，也從未停止。

　　“人臉識(shí)別技術(shù)被高估了。”運(yùn)營超過7年的人臉識(shí)別技術(shù)公司駿聿科技創(chuàng)始人袁存鼎表示，現(xiàn)在的精準(zhǔn)度還達(dá)不到100%，對(duì)相似度高的臉容易出現(xiàn)識(shí)別誤差。“在人臉識(shí)別系統(tǒng)中，很有可能你的表姐比你更像你。”

　　袁存鼎還表示，人臉識(shí)別技術(shù)公司在建設(shè)人臉數(shù)據(jù)庫的時(shí)候，如何獲取相關(guān)授權(quán)，也是一個(gè)繞不開的問題。

　　刷臉“雙刃劍”

　　隨著人臉識(shí)別向基礎(chǔ)金融領(lǐng)域的滲透，這項(xiàng)存在了10多年生物識(shí)別技術(shù)突然被開啟了巨大的想象空間。

　　然而，與每一樣疾行的科學(xué)技術(shù)一樣，在給人帶來便利的同時(shí)，其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國，人臉識(shí)別的技術(shù)帶來的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。

　　此前，谷歌曾研發(fā)出一個(gè)能夠裝在智能手機(jī)上的街景軟件。當(dāng)這個(gè)軟件掃描街景時(shí)，也可將路過的行人面部信息采集，從而引發(fā)公眾極大的不滿。隨后，該款谷歌軟件被迫做出修訂，對(duì)人臉信息打馬賽克。

　　事實(shí)上，排除安全隱患不說，“人臉?biāo)⒁磺?rdquo;作用似乎被夸大了許多。曾在人臉識(shí)別領(lǐng)域沉浮7年的袁存鼎坦言，該公司的主營業(yè)務(wù)之一是為公安系統(tǒng)提供人臉識(shí)別算法和軟件。理論上，通過人臉識(shí)別找犯罪嫌疑人應(yīng)該一招一個(gè)準(zhǔn)兒，但實(shí)踐表明，人臉識(shí)別沒那么“神乎”。原因是人臉識(shí)別的算法還達(dá)不到100%的精確。“這個(gè)世界上，有和你長得很像的人，當(dāng)從1000萬張人臉圖片中搜尋你時(shí)，出來的極可能不是你，而是和你長得很像的那個(gè)人。人臉識(shí)別的首位命中率還達(dá)不到指紋或虹膜等生物識(shí)別技術(shù)那么高的準(zhǔn)確度。”而且人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)光線和姿態(tài)有比較高的依賴度，在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境里，有用戶配合的條件下，能達(dá)到比較高的識(shí)別水平。“但在無配合場合下，可能會(huì)出現(xiàn)識(shí)別偏差，出現(xiàn)你的表姐比你更像你的情況。”在袁存鼎看來，人臉識(shí)別用于支付、驗(yàn)證、安防，似乎是對(duì)其商業(yè)應(yīng)用的第一反應(yīng)，但人臉識(shí)別手段單獨(dú)應(yīng)用于上述領(lǐng)域的“魔力”被高估了。另一方面，人臉識(shí)別作為輔助手段的商業(yè)應(yīng)用價(jià)值卻被低估了。比如在支付時(shí)，與密碼識(shí)別一起使用，可大幅提升安全強(qiáng)度?？偟膩碚f，人臉識(shí)別的商業(yè)應(yīng)用前景潛力仍然巨大。

　　臉被“刷走了”你知道嗎？

　　那么從二維人臉過渡到三維人臉，精確度、安全性方面能否得到提升？

　　袁存鼎亦表示，三維人臉能將精度提高一個(gè)數(shù)量級(jí)。但無論對(duì)于二維或三維人臉?biāo)惴ㄉ潭裕ㄟ^建立人臉數(shù)據(jù)庫，提升算法的準(zhǔn)確度，都是非常重要的公司戰(zhàn)略。

　　而建人臉庫的臉從哪來？我們的面部信息會(huì)被算法公司刷去做商用嗎？這樣的擔(dān)憂在人臉識(shí)別技術(shù)最發(fā)達(dá)的美國最先引發(fā)。今年6月，美國消費(fèi)者權(quán)益組織退出了長達(dá)一年的面部識(shí)別技術(shù)監(jiān)管研討會(huì)，原因就在于就“你的臉被刷走要不要你同意？”這一點(diǎn)上與技術(shù)方爭執(zhí)不休。

　　據(jù)美國《大西洋月刊》報(bào)道，在實(shí)際操作中，對(duì)于在面部識(shí)別之前是否需要征求對(duì)方的同意，科技公司目前分成了兩派。Facebook表示，如果用戶不愿被納入該公司的面部信息數(shù)據(jù)庫，那么需要主動(dòng)提出。這意味著，這些信息默認(rèn)將會(huì)被納入數(shù)據(jù)庫。另一方面，微軟則表示，在進(jìn)行面部識(shí)別之前，會(huì)征求用戶的同意。

　　某人臉識(shí)別專家分析稱，三維庫的來源一方面也是從機(jī)構(gòu)買，另一方面，也不排除像人們猜測的那樣，從諸如高校之類的客戶那里獲得授權(quán)使用的可能。 

　　上述業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，隨著人們對(duì)隱私意識(shí)的提升，無論如何，人臉識(shí)別授權(quán)這個(gè)看似“很超前”的討論環(huán)節(jié)，都將成為人臉識(shí)別算法商們無法回避的話題。