據(jù)相關(guān)資料數(shù)據(jù)顯示，去年美國移動欺詐損失高達9200萬美元，隨著移動支付業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，這將變成越來越大的一個挑戰(zhàn)。對于消費者來說，由移動欺詐將使在線收入達到25%損失;對于密碼來說，密碼已然不再是絕對安全。

　　相對于密碼識別，生物識別市場的增長速度卻非?？?，2014年采用指紋識別技術(shù)的移動設(shè)備已經(jīng)達到3.5億個，預(yù)計在2018年將會增長到10億以上，這就意味著年復(fù)合增長率可達到40%。Synaptics生物識別產(chǎn)品部產(chǎn)品市場高級總監(jiān)BrianRoberts指出，生物識別技術(shù)的類型也在不斷豐富，移動設(shè)備中主要使用的生物識別技術(shù)是指紋，到2018年可以看到有其他生物識別技術(shù)的類型，也將會得到更為廣泛的使用，其中包括語音、眼睛以及行為科學(xué)。

　　Synaptics生物識別產(chǎn)品部產(chǎn)品市場高級總監(jiān)BrianRoberts

　　三把利劍打破密碼絕對安全神話

　　那么密碼不再安全原因是什么呢?BrianRoberts表示：其一，中心數(shù)據(jù)庫不再安全。由于密碼是存儲在一個中心的數(shù)據(jù)庫中，而這個中心的數(shù)據(jù)庫對于黑客來說，是一個非常具有高價值的攻擊目標，如果黑客能夠攻進中心的數(shù)據(jù)庫的話，他們就能得到高額回報;其二，竊取密碼非常容易。對于普通人來說，記一個非常復(fù)雜的密碼是非常困難，這也是為什么大多數(shù)人都比較習(xí)慣于用比較簡單的密碼;其三，密碼是在移動支付和手機出現(xiàn)之前很久之前就已經(jīng)出現(xiàn)了，密碼本身并不是為手機準備而設(shè)計。可以想象一下，在自己的手機上，如果輸密碼的時候，又要輸小寫又要大寫，這樣非常復(fù)雜的密碼在手機上輸入是很困難的。

　　如此看來，密碼已然不再安全，那么如何做到絕對安全呢?生物識別技術(shù)如何能在安全方面給消費者提供幫助?BrianRoberts指出，就生物識別技術(shù)來說，可以包括幾個不同的人的生物特征，如臉部特征、眼部特征、指紋以及你的聲音特征，這些都是每個人所獨有的，可絕對保障安全性能提升。

　　敢于亮劍打造多因素身份識別

　　生物識別技術(shù)能夠提供另外一個層面的安全，就是包括生物識別技術(shù)本身，再加上隨身攜帶的一些東西，比如智能手機、安全口令等。除此之外，還可以有另外一層安全作為補充，也就是說可以有第三層的安全。第一層就是生物識別技術(shù)，關(guān)于自身的生物特征;第二個就是隨身攜帶的智能設(shè)備;第三個可以加入一些PIN碼。這三個安全的層面加總在一起，就可以為消費者提供最高程度的安全防護。

　　另外，生物識別技術(shù)使用起來也非常便利。BrianRoberts補充到，指紋以及面部特征，對于本人來說都是非常獨特的，別人是沒有辦法去模擬的，那將所有的這些因素加在一起，就能夠給消費者提供最高程度的安全。

　　BrianRoberts進而表示，在未來可以將多個生物識別技術(shù)加在一起來使用，多個生物識別的特征之間，可以有著一個獨特的順序。比如可以先有指紋，然后有面部之后有眼部的順序。即便是單個生物識別的特征會被攻破，但是這幾個加總在一起的順序，也是很難去攻破的。如此，就能帶來幾乎是難以攻破的安全程度。

　　可以看到，對于整個生物識別來說，用很多的生物識別特征一起來創(chuàng)建一個最高級別的安全，就是所謂的持續(xù)身份驗證的最高級別的生物安全。而這種持續(xù)的身份驗證，就有幾個層面來構(gòu)成，比如首先是內(nèi)嵌的指紋可以來識別是不是本人在用這個手機;手機上的攝像頭，它可以來進行識別;手機上的麥克風(fēng)，也可以通過語音來進行持續(xù)的識別。

　　對于這種持續(xù)的身份驗證來說，它是一種被動的方法，也就是說不需要專門的去觸摸屏幕與識別指紋。不用專門對面部進行識別，在使用整個手機的過程之中，這樣的解決方案就能夠被動的、源源不斷的去對進行識別。而且它是一種持續(xù)的過程，比如像在打電話的時候、在說話的時候，聲音就會源源不斷的被提取樣本，而且它是非常精確非常安全。