丹麥奧爾堡港口正使用傳感技術改善交通管理，讓人實時知道車輛的位置，行駛速度以及交通狀況。2011年，該港口開始和BLIP Systems開發(fā)解決方案以判斷車輛到達特定位置的時間。該項目的第一階段旨在通過捕捉智能手機及其他設備的藍牙傳輸來記錄港口內部道路的交通流量。未來，港口計劃使用更多傳感器來追蹤不同貨運碼頭之間的道路的交通模式。

　　奧爾堡港口在北日德蘭地區(qū)經(jīng)營貨物運輸已有500年歷史了。該港口建于1476年。今天，這個24小時口岸主要進出口如水泥，煤炭，飼料，化肥，糧油貨物等大宗商品，擁有一個鐵路，倉庫以及碼頭。

　　奧爾堡港口首席技術執(zhí)行官Mette Schmidt說，貨運運輸會導致交通堵塞，港口以及所在區(qū)域政府都非常關心這件事。因此，港口開始尋找一個自動化方案，通過提醒駕駛員實時道路狀況來助力緩解交通堵塞，同時還可提供分析數(shù)據(jù)助力更好的交通管理。

　　BLIP Systems營銷經(jīng)理Christian Bugislaus Carstens稱，近幾年來，港口及該城市整個東部區(qū)域的交通堵塞越來越嚴重。每天大約有1000輛車到達港口交付貨物。這些交通負荷不僅影響到港口，也影響到周圍的區(qū)域(每日大概有10000輛車)。2020年該區(qū)域將建成一所大學附屬醫(yī)院，每天會帶來13000輛車輛，這也將加重交通負荷。Schmidt說，因此，為駕駛員提供交通路線選擇是非常重要的事。

　　港口需要一個系統(tǒng)來識別車輛的實時運動并將此信息傳輸給其他駕駛員，從而讓他們選擇備用路線以減少交通堵塞。

　　港口嘗試過使用交通計數(shù)器以及學生用臨時交通計數(shù)器。此外，港口還試用了攝像頭系統(tǒng)。然而，Schmidt說，這些方案并無法滿足港口的需求：一個可以給駕駛員提供提醒并給未來交通規(guī)劃提供數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)。

　　攝像頭系統(tǒng)可以收集車牌號碼等其他標識信息，從而分辨出特定區(qū)域內的車輛信息。攝像頭系統(tǒng)可以提供大量數(shù)據(jù)，但需要在多個位置安裝攝像頭，因此相對價格較高。此外，雨雪天會導致攝像頭捕捉的圖片不清晰，公司也需要對車牌號碼進行加密以保護隱私。

　　2011年，BLIP Systems沿著港口內部道路，港口以及抵達港口的道路上安裝了31個藍牙傳感器，用于捕捉車輛上手機或平板的藍牙傳輸。Carstens說，傳感器最大讀取范圍可達300米。

　　車輛無需安裝額外的應用程序，只需要啟用藍牙便可。BLIP便可收集到設備藍牙MAC地址。接著，傳感器會對此信息進行加密并傳輸?shù)紹LIP的服務器上。使用所有傳感器收集到的數(shù)據(jù)，該解決方案可以生成各車輛行駛時間，停留時間和運動模式的圖像。

　　這些信息可用于生成一個熱圖，為駕駛員提供交通堵塞或減緩的警告。

　　Carstens解釋說：“這個監(jiān)控系統(tǒng)的信息可告知城市交通工程師交通擁堵問題所在，評估和校準交通信號，提供現(xiàn)有道路的容量并檢測交通模式的改變。”

　　未來，港口將繼續(xù)擴大該方案使用范圍并用于分析不同交通樞紐之間的交通流。港口希望這些數(shù)據(jù)將有助預測交通堵塞。

　　Schmidt說：“現(xiàn)在交通問題并不嚴重，但當大學附屬醫(yī)院建成后，交通問題將惡化。因此，收集交通數(shù)據(jù)用于未來的預測就成為非常重要的事情。BLIP Systems的這個方案讓一切變成可能。”