二是化妝人群。從目前化妝市場的銷售增長數(shù)據(jù)來看，需求正在快速攀升。那么，化妝水平與技術越高的人群，她的這張臉擺在ATM機面前被認可的難度也就越高了。
三是雙胞胎人群。伴隨著藥物技術的發(fā)展，由人工促卵所帶來的雙胞胎人群越來越多。這也將成為擺在“刷臉”ATM機前面的一大難題，如何把一張張相似度極高的臉有效地刷出來。
此外，人臉識別ATM機在應用普及方面還存在兩方面的現(xiàn)實困境。其一，算法技術難點。不論是通過何種技術方式實現(xiàn)人臉識別，這其中必然要基于算法。目前就人臉識別這一技術而言，未被普及的一個關鍵原因就是算法精度不高。正如同蘋果的指紋識別一樣，目前的算法能支持的基本是這種對于識別精度要求不高的解鎖技術追蹤，還難以承擔移動支付安全驗證這一重任;其二，設備更新難點。ATM機的運行需要基于計算機操作系統(tǒng)，而根據(jù)有關數(shù)據(jù)統(tǒng)計，目前世界上95%的ATM機還在使用XP系統(tǒng)，可想而知，這個設備的更替周期與難度將會阻礙這一看似“高大上”的ATM機的普及。